数据治理工具如何选型产品工具的功能

时光队长

2022-11-26

对于数据治理工具功能的考察要结合企业自身的业务需求，要选择最适合企业现状和发展要求的。在数据治理领域，目前有两个学术流派，一是全面的数据治理体系，二是面向主题的数据治理，这两套体系没有谁高谁低，针对不同的企业选择适合的策略和适合的工具。

假如您的企业中没有或技术人员不足，那么选择的数据治理工具的功能一定要简单易用并且功能点要覆盖企业的业务需求，尽量减少定制化开发的功能。假如您的企业技术实力雄厚，可以选择一个稳定的框架，部分功能可以定制开发，这样也许更加易用和适用。

在功能指标上，不同的数据治理主题关注的功能和工具不同，例如：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等。从技术选型角度来看，数据治理工具落地需要考虑的功能列表有：

跨平台支持各主流数据库和数据平台的元数据信息
管理关键数据资产，如数据字典
跟踪和管理元数据操作历史和变更记录
批量导入和更新元数据
分配数据治理流程角色和策略
定义工作流程和管理用户权限
通过数据探查快速分析业务数据情况
自动化追踪数据质量指标和效果
……

这个话题会涉及很多技术细节，这里就不再一一展开了。但是，要重点强调的是数据治理工具的选型一定要了解其工作方式及其自动化程度，以及完成特定任务可能需要的特定功能。最后，至关重要的是要考虑数据控制、安全性和许可等因素。

此外，评估和选择数据治理工具不仅取决于功能，还取决于您如何使用这些工具来增加业务价值。例如，如果您对元数据管理有要求，请确保在使用具有该功能的数据治理工具之前，应该搞清楚为什么要用元数据工具，它能帮助企业的业务价值带来些什么或改变什么？