可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
查看详情
2022-11-26
与普通数据不同,数据资产带有业务价值,能够体现在后续的业务应用中。因此,在数据资产盘点时,依据业务权重、决策权重、使用频度、分布范围、技术承载与可控性五个维度对资产进行综合判断:
• 业务权重:数据是否属于企业核心业务运营范畴,越接近核心则越重要,其作为数据资产的必要性越高;
• 决策权重:对高层决策的重要程度,决定了数据能否作为数据资产的一项重要指标;
• 使用频度:数据被使用的频次越高,说明其重要性越高;
• 分布范围:数据如果分布在多个业务域或者系统中,被很多不同的人员使用和共享,说明其支撑的业务越多,也越重要;
• 技术承载与可控性:通过技术手段,对数据进行获取、维护、管控,其难易程度、成本、可控性等方面都可作为辅助性的衡量标准。
完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点后,构建元模型,从技术、管理、业务的角度拼接资产画像,并结合业务、组织架构、系统等主题构建资产目录。
考虑到业务的认知和拓展性,亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑,构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后,针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作,确保目录落地性强。针对有二义性的数据,按照板块、类型提炼了多种规则明确分类,为后续人工核检及日常维护提供执行依据。
在资产盘点时,需要核心关注资产的宏观分布和微观链路:
• 宏观分布:时代中国涉及的业务系统众多,且系统之间不完全打通,在数据资产盘点时,需要对所有信息进行数据,分析数据资产之间的关联关系;
• 微观链路:数据资产的所有者需要了解资产的产生过程、管理者需要考虑如何将资产作用最大化,资产的消费者需要知道拿到的资产是否是其想要的数据,以上均需要微观链路进行反复核实。
现在申请试用亿信华辰数据软件,马上可获得:
领导驾驶舱、大屏分析等BI模板
多行业数字化转型解决方案
海量工具及行业应用学习视频