零代码、低成本快速创建采集表
基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发
指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用
组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析
面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表
内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致
搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析
涵盖回归分析、分类分析、聚类分析及时间序列预测等高级功能,深入探掘数据的内在价值
移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求
一站式数据分析平台
了解ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制
多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理
拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式
全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告
主数据管理平台
在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义
自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源
智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威
“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检
规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值
超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据
构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全
全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源
智能数据治理平台
了解睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建
拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移
具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行
提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系
数据工厂系统
纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率
提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失
支持单表审核、全套审核、成批审核等多种层次的审核操作,通过醒目的背景颜色标识提示相关单元格
内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式
对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等
提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等
提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式
数据采集汇总平台
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目
流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手
智能指标预警和指标溯源,全面掌握指标来源及加工过程,随时掌控指标数据潜在风险
助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务
指标管理平台
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求
理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听
动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单
完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作
智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力
数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事
海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人
不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持
智能数据问答平台
从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,实现数字化经营
主数据全生命周期管理,保障主数据一致性、权威性、共享性,提高企业运营效率
以元数据管理摸清家底,以资产编目盘点数据资产,提供数据服务
集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体
集数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营等场景应用于一体
集元数据采集和规整、数据标准建立与评估、数据质量管控等场景应用于一体
面向业务和技术提供指标管理指标分析等服务的指标统一管理平台
涵盖数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面,为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案
提供数据全生命周期过程的数据服务手段,实现数据应用到数据运营
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2021-12-22
商业分析用数据分析方法,解决商业问题。而商业的分析的目的就是提升企业效益,获取最大的商业价值。商务分析要求通过量化的分析、判断、预测、总结,提高决策效率,从而实现经营效益提升。且企业许多方面都可以量化,它可以将商业经营状况量化,判断商业问题,从数据角度寻找问题原因,利用数据预测商业趋势,利用数据综合判断经营效果。也可以将企业人力,物力,资产等进行量化分析,优化结构体系,以此提高运作效率以此来提高企业效益。
2022-01-17
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