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环境公司数据治理-直击痛点:数据价值空间大

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  • 朦胧的青春
    朦胧的青春

    2022-12-08

    某上市环境服务公司在发展的20多年间,已建设供水、排水、燃气板块等板块及总部不少于 18个信息系统,包括营业MIS、工程报装、集抄计量、管网设施、厂务管理、质量检测、监控监测等。各业务板块信息示例如下:

    当下信息化仍有诸多短板在显现:
    1、信息孤岛,数据共享难。各业务板块在初期为快速支撑好部门内的业务工作开展,根据各自需求独立建设了独立的业务系统,烟囱式的建设形成了许多事实上的数据孤岛,由于缺乏全局规划,各业务系统间的数据难以整合和联动。

    2、数据质量待提升。现有的业务系统中,所使用的数据库类型多样,各种类型的库表,在表命名、字段命名、存储类型、长度、精度、枚举值等方面,都缺乏标准化的统一定义,导致在数据理解和数据共享中困难重重。数据来源除了传统关系型数据库外,还包括非结构化数据,如各类终端的日志等信息,缺乏统一的数据采集和存储管理。

    3、缺乏数据治理机制。由于在系统建设和维护过程中对数据的管理缺失,同时缺乏专职团队进行横向管理,所以缺乏从顶层视角去对数据资产进行管控,有哪些数据、数据分布在哪里、代表什么业务意义、数据指标统计口径等等,已成为发挥业务数据价值的一个大障碍。

    4、难以利用数据深层价值。由于缺乏数据的统一管理,系统之间的数据互联共享十分困难,开放一个数据接口通常需要历时数天到数周的开发周期,并且形成蜘蛛网状的复杂调用,接口管理混乱,数据利用困难。另外,由于数据量越来越大,传统的统计分析技术处理效率低下,数据报表性能差,出现数据统计不准确、不及时的现象(数据质量低下),导致无法更好的利用数据分析结果进行辅助决策。

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