现在已经进入了大数据时代，各个行业领域和企业自身的数据量都在以一种爆炸性的速度增加着，所以，对大数据进行管理就显得非常重要。企业大数据管理包含了客户信息、产品信息、行业信息等重要信息，而且企业通常都会对这些数据进行存储，以备再用。在利润分析和预测、客户关系管理、合规监管、运营风险管理等方面，数据已成为企业的一项重要资产。所以，选择适合的大数据分析平台对企业而言具有非常重要的意义。
什么是数据分析平台？
简单地说，数据分析平台就是将公司内的所有数据，包括系统数据、业务数据等，在一个统一的数据框架下，实现对数据的挖掘和分析，并以可视化的方式将数据展现出来。
因为数据分析平台涉及的组件众多、功能复杂，如何将其有机的结合起来是其建设过程中最关键的核心。
在建立数据分析平台之前，首先要对业务需求场景和用户的需求进行明确，利用大数据分析平台，可以获得什么样的有价值的信息，需要接入什么样的数据，并确定在场景业务需求基础上的数据平台应该具备什么样的基本功能。从下至上可分为四个层次：
数据采集层：底层就是各种数据源，主要是对企业底层数据的采集和解析，将零散的数据整合起来，包括企业的核心业务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等，通常有传统的ETL离线采集和实时采集两种方式。
数据储存和处理层：有了数据底层的数据，然后根据需求和场景的不同进行数据预处理，储存到一个合适的持久化储存层中，比如说OLAP、机器学习、数据库等等。
数据分析层：这里就要用到BI分析系统，如果是传统的数据挖掘还又SPSS，这一层主要是对数据进行加工，然后进行深层次的分析和挖掘。
数据应用层：根据业务需求不同划分出不同类别的应用，主要是对最终的数据进行展示和可视化，如上图的数据报表、仪表板、数字大屏、及时查询等等。总结来说，企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台，企业构建大数据平台，归根到底是构建企业的数据资产运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。
数据分析平台对企业有哪些意义？
在建立数据分析平台之前，很多企业都会有这样的问题：公司的数据系统每天都在正常地跑着，而业务系统又都是正常稳定地运行着，那么我们还需要数据分析平台么？
这个问题的回答是肯定的，因为在真实的企业数据管理中，业务系统通常是多个来源，而不仅仅是一个来源。业务人员似乎每天都在使用着业务数据，但事实上，他们之间的数据是相互割裂的，并不连通的，要进行数据分析，就必须从多系统中提取数，再进行手工的整合和分析，这显然不是人力所能完成的。
这就叫做数据孤岛，这个问题的难点在于需要跨数据源进行分析，不同数据源之间的对接很难打通；其次，企业的数据一定是海量的，有的还需要二次加工，如果没有数据分析平台的支撑很难实现。
另外从企业业务系统的角度看，我们如果把数据分析的工作直接单独放在业务系统上，一来系统的性能支撑不了这么耗费资源的事情，系统压力会很大，二来随着数据的积累，单独的业务系统很难承受大数据量的处理，所以重新构建一个大数据处理平台就是必须的了。
所以，一个数据分析平台的出现，不仅可以承担数据分析的压力，还可以对业务数据进行整合，更可以不同程度地提高数据处理的性能，基于数据平台实现更丰富的功能需求。
