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数据治理五大趋势-2.自适应人工智能

数据治理 共 1 个回答
  • 梨花雨涼
    梨花雨涼

    2023-02-03

    在当今瞬息万变的世界中,“一切照旧”的概念要求提高灵活性、活力和适应生存的准备。预计2023年将通过自适应人工智能的兴起来实现这一点。系统根据新数据不断学习、调整和重新训练模型。它不同于传统的和更静态的人工智能,后者需要人类开发人员更新模型并防止它们变得过时或过时。

    通过有效地“内置”持续学习,人工智能将需要更少的人工干预。更重要的是,从数据中自适应学习的能力将产生新的见解来支持执行决策,从而使企业能够引入应用可观察性。这是可以分析基于AI的决策以获得进一步建议的地方。然后可以创建一个反馈循环来跟踪以前的结果。由此产生的基于证据的见解可用于提高预测的准确性并为未来的战略提供信息。

    自适应人工智能有可能解决机器学习模型带来的一些历史挑战。在离群值经常影响训练数据的情况下,每次迭代都会以指数方式扭曲结果,而不是被忽视。当然,真正新颖的观察或现实世界变化的影响可能很容易在小数据集中检测到。而在AI所需的数量中,此类异常值更难确定。因此,自适应人工智能可以降低这种算法偏差的风险。通过动态调整流程,自适应人工智能还可以通过应用更智能的自动化来帮助企业确保更有效的治理。

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