某大学：教务数据分析平台

B 大学作为一所综合性研究型高校，每年产生的教务数据量庞大且复杂：从学生招生到毕业的全周期信息、覆盖本硕博的课程排课数据、每学期数千门课程的成绩与评教结果…… 这些数据原本分散在教务系统、科研管理系统、人力资源系统等多个业务平台中，形成了典型的数据孤岛。具体来看，教务处面临三大核心挑战：

1. 数据管理架构低效，重复开发成本高

学校虽已建设数据中台，但原有模式下，每新建一个数据看板（如校领导数据看板、院系数据看板），都需要技术人员在数据中台重复开发数据任务，将标准库数据推送到各个系统的贴源层。这导致相同数据被多次存储，开发工作量翻倍，存储成本也直线上升。

2. 教务分析依赖人工，效率与准确性双低

教务系统内置的基础报表无法满足个性化需求，一份学生成绩分析报表往往需要教务人员手动从多个系统导出数据，再进行整理、计算、校验。“最忙的时候，做一份跨学期的课程优秀率分析要花 3 天，还容易出错。” 教务处负责人回忆道。

3. 决策缺乏数据支撑，管理滞后于需求

教学资源配置（如教室使用率）、教学质量评估（如课程不及格率）、学生发展跟踪（如 GPA 趋势）等关键决策，长期依赖经验判断。“想知道哪个学院的实践基地利用率低？想对比不同年级学生的学业表现？没有直观的数据看板，只能靠拍脑袋。” 教务处负责人坦言。

面对 B 大学的需求，亿信华辰提出 “构建标准化教学数据模型 + 打造智能教务数据看板” 的双轨解决方案，目标是实现数据统一治理、分析灵活高效、决策精准有据。

1. 选对工具：ABI 一站式数据分析平台，打通数据应用最后一公里

经过市场调研与功能验证，B 大学最终选择亿信华辰ABI一站式数据分析平台作为核心工具。该平台具备三大关键优势：

• 丰富的可视化能力：支持 100 + 图表类型（如热力图、动态仪表盘），满足教学资源分布、学生成绩趋势等多场景展示需求；
• 强大的数据分析功能：内置多维分析、钻取联动、智能预警等功能，可快速响应 “按院系 / 时间 / 年级对比” 等复杂分析需求；
• 安全的权限管理：支持按角色（如教务处领导、院系教学秘书）分配数据查看权限，确保核心教学数据的合规使用。

2. 夯实底座：建设学校级教学数据模型，消除数据孤岛

数据模型是数据分析的地基。亿信华辰团队联合 B 大学业务部门与 IT 部门，基于高校业务特点，将教学数据划分为教职工、学生、教学三大核心主题域，并构建了覆盖“操作数据存储层（ODS）- 数据仓库层（DW）- 应用数据服务层（ADS）” 的三级架构：

• ODS 层：直接对接数据中台标准库，对原始数据进行清洗（如补全缺失字段）、转换（如统一日期格式），确保数据质量；
• DW 层：通过维度建模，将贴源层数据加工为主题表（如 “学生信息维表”“课程事实表”），支持跨系统数据关联；
• ADS 层：针对教学分析场景（如教室使用率、GPA 统计），将明细数据汇总为宽表，直接供看板调用。

这一模型不仅解决了数据重复推送的问题（数据只需在 DW 层加工一次，即可被所有看板复用），更通过标准化命名规则与统一数据口径，让 “课程优秀率”“教室使用率” 等指标在不同看板中 “一个数”，彻底告别 “数出多门” 的混乱。

3. 场景落地：三大专题看板，让教学数据 “会说话”

基于教学数据模型，亿信华辰为 B 大学打造了教学资源、教学运行、学生数据三大专题看板，覆盖 122 张分析页，真正实现 “一屏看尽教务全景”。以下是两个典型场景：

场景一：教室使用率看板——让沉睡的教学资源 “活起来”

教室是高校最核心的教学资源之一，但传统管理中常出现 “部分教室爆满、部分教室闲置” 的矛盾。通过亿信华辰看板，教务处可实时掌握：

• 全局概览：公共教室与院馆教室的整体使用率（如 2023-2024 学年春季学期公共教室使用率 70%）；
• 结构分析：按课程类别（基础课、专业课、选修课）展示教室使用占比（如基础课占比 21.42%）；
• 细节钻取：点击 “六教”，可查看各节次（第一大节至第六大节）的具体使用情况，甚至定位到 “周四第三大节到第五大节未使用” 的异常时段。

场景二：本科生各院系GPA看板——数据画像展示学生成长

GPA（平均学分绩点）是衡量学生学业表现的核心指标，但传统统计仅能展示全院平均分，无法深入到专业、班级甚至个体。亿信华辰看板支持：

• 多维度对比：按院系、年级、专业、班级分层展示 GPA 均值（如 2023 年化学系平均 GPA 3.30，医学院 3.18）；
• 动态追踪：选择 “2020-2023 学年”，可查看同一班级学生 GPA 的变化曲线，识别 “进步显著” 或 “持续下滑” 的群体；
• 智能预警：对 GPA 低于2.5的学生自动标记，联动学生处、辅导员开展学业帮扶。

经过一年运行，B 大学教务数据看板系统已成为教学管理的 “中枢大脑”，具体收益体现在三个层面：

1. 管理效能跃升：从 “人工跑腿” 到 “数据跑路”

以前，生成一份 “本科生推免情况分析” 需要 2 天；现在，在看板中选择 “近三年”“按院系筛选”，10 秒即可获取包含推免人数、专业分布、绩点要求的全景报告。据统计，教务人员日常报表处理时间减少 70%，可将更多精力投入教学研究与学生服务。

2. 决策精准升级：从 “经验判断” 到 “数据说话”

校领导通过 “教学运行情况领导驾驶舱”，可实时查看 “课程优秀率 TOP10 院系”“教室资源预警” 等核心指标，2024 年春季学期，基于看板发现 “某学院实验室使用率仅 35%”，迅速调整为公共实践教室，惠及 3 个院系的学生。

3. 数字基建夯实：从 “一次性项目” 到 “可持续复用”

标准化教学数据模型与亿信华辰 ABI 平台的结合，构建了可扩展的数字化基础设施。2024 年，学校新增 “在线教育资源分析” 需求，仅需在现有模型中添加 “在线课程访问量”“学生互动频次” 等字段，1 周内即可完成新看板开发，真正实现 “数据资产可积累、业务需求快响应”。