作为国内著名的电子科研机构和供应商，从2011年开始使用ERP系统，实现从销售到设计、采购、仓储、制造、检验、财务、成本等业务环境的一体化运行，系统运行八年，积累了上亿条业务数据。由于数据量巨大，稍微复杂一点的报表无法通过ERP报表自动生成，很多分析需要人工操作，耗费了大量的人力，效率低，准确度也不高。
物流中心为了解决数据分析和报表统计问题，以仓储管理作为解决数据分析和报表统计问题的突破口。
为建立物流中心仓储信息大数据平台，承载运营管理过程中需要收集、统计的仓储数据，支持仓储管理人员的日常工作，提升数据应用价值，该研究所18年下半年开始着手搭建仓储管理系统。
平台建设充分考虑业务需求，满足灵活的数据查询及分析需求，用户可针对系统内的指标、维度进行项目信息查询。完善仓储管理信息化系统，突出效率管理、时间管理和流程运行管理，针对物流过程和物流数据实现钻取、穿透分析，建立物流中心仓储信息的数据分析体系。
1、 平台方案
2、建设目标
1）物流大数据量的报表自动化生成
2）库存物资全面分析与预警
3）年度库存指标分析与预测
4）物流指标模型探索与分析
5）建立大数据分析应用标准
3、建设内容
1）库存关键指标
自动生成库存关键指标主界面。
*以上数据均为演示数据
2）公共库存分析
通过大数据分析的方法，将每一笔公共库的来源区分清楚，找到产生的领域、项目和申请人，将这些数据按照一定的规则存储在大数据平台，数据分析的时候按照指标要求直接提取加工后的数据进行展现，方便又快捷。同时，可以对指标进行钻取和穿透，可以通过公共库存类别一直追溯到最初的源头，包括产生的领域、项目和申请人，为有效解决公共库存提供决策依据。
3）库存指标分析
系统还实现了多角度的库存结构分析、库龄分析、周转率分析、物流工作效率分析等，物流部门可以随时掌握物流的各项指标，了解库存的情况。
4）预警管理
复检预警、报废预警、积压预警等预警数据每天自动生成，自动提醒，不需要再加工。
5）看板管理分析
系统抽取了物流作业的单据、操作人、操作时间，并计算出整体的作业效率看板，可以穿透到每一个人。同时对超期的任务进行预警，方便及时发现问题、解决问题，提升内部作业效率。
1、物流应用经验推广
基于大数据平台和ERP，把物流应用经验推广到其他业务部门，为该所每个部门设计一套指标分析体系，并通过大数据平台自动进行数据加工和展现。
为高层领导设计整个所的指标体系和分管板块的指标体系，通过大数据平台自动进行数据加工，通过电脑或者大屏进行展现。
2、建成该所大数据中心
该所的业务系统不仅仅是ERP系统，还包括很多业务系统，该所除了本部还有下属的其他子公司。大数据平台可以逐步抽取本部各系统的数据，以及下属子公司的业务数据，形成企业大数据中心。通过这些数据建立起更多的业务指标，来丰富整体指标体系和主管领导的指标体系，让所领导可以更及时、更全面地掌握整个所的经济运行状况，让各部门主任可以及时掌握分管业务的运行情况，为决策提供信息支撑。
