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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
随着业务的扩张,企业的改革,目前大多数勘察设计企业已有的信息系统已无法适应数字化转型驱动公司高质量发展的要求,主要体现在一是技术架构老旧、二是数据存在壁垒,无法...查看详情
从无到有、由小变大,作为第四次工业革命的重要基石,我国工业互联网工业已融入45个国民经济大类,产业规模突破1.2万亿,逐渐成为推动各行各业数字化转型的关键支撑力...查看详情
近日,腾讯研究院联合腾讯企鹅有调、清华大学二十国集团创业研究中心发布了《数字化转型指数报告2023》(以下简称报告)。这是腾讯研究院连续第九年发布全国数字化指数...查看详情
大数据一直被定义为3V(数量大,速度快,多样性) ,为了支撑数据分析服务的正常运行,BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。查看详情
银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,明确数据管理和数据质量控制的要求,鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官。查看详情
银行业金融机构要深化认识,积极主动对接国家政策,改革数据治理体系,依靠数据治理改进决策、缩减成本、降低风险、增强核心竞争力,推动银行业向高质量发展转变。查看详情
数据可视化出现的目的就是为了使分析更加的便捷,工作更加高效有意义。以图形的方式来展示一堆复杂的数据,帮助用户更快速的识别数据。查看详情
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