中国在大数据领域做得不错。中国人口多，数据就多，数据多就会呼唤更先进的数据处理技术，呼唤更多的数据应用场景，这是中国在数据方面得天独厚的优势。全球最多的数据资源和最大的数据需求，这两块碰到一起，中国在大数据方面做得自然不会差。
早在2013年，《哈佛商业评论》列举了一批全球引领大数据发展的公司，IBM、Oracle、谷歌等国际巨头均入榜，腾讯、百度、被列为“引领中国大数据发展”的三家中国先锋。
作为聚焦于政企
数据治理的企业，以数据治理赋能应用创新，实现统一供数、统一核对、统一决策支撑，用大数据支撑政务服务流程再造，提升社会治理能力和公共服务水平。
“数据治理是数字政府和新型智慧城市的‘数据地基’，地基不牢，数字政府和智慧城市就像空中楼阁当前公共大数据存在碎、多、少、错、乱、旧等六大问题，数据治理就是要解决这些问题。
通过数据治理，为应用创新提供高质量的数据资源，会带来很多效率提升。在操作型应用层面，可以支撑“零跑腿”“最多跑一次”“不见面审批”“无证明城市”“秒批秒办”，真正实现“让数据多跑路，让群众少跑腿”；在分析型应用层面，可以支撑城市大脑，为城市规划等方面的科学决策提供依据。
“数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。”能否解决公共大数据存在的这些问题，决定了数据作为要素能够创造价值的高与低。
今天的城市竞争，越来越成为人的竞争、人才和智力的竞争。一个城市，理念很重要，要有“来了就是本地人”的理念和胸怀，勇于打破本地思想的桎梏、体制的桎梏、圈子的桎梏，汇聚全国乃至全球的人才和智慧。
“这里面有两重含义，既是指人，也指企业。”以信息化建设为例，各地政府可以在每个细分环节把全国、全球最好的企业吸纳进来，而不是局限于本地的人才、企业和智慧，要善用外才、外力、外脑，敢于打破内循环。
另一方面，不少地方政府招商引资倾向于“抓大放小”，表现在信息化建设方面更愿意和知名的综合型大企业开展战略合作。“术业有专攻。今天固然是大的时代，但大也有大的不足，小也有小的优点。”建设数字政府、打造智慧城市，既要用大也要用小，细分领域的隐形冠军更能助力政府部门实现
数字化转型，实现政府治理能力现代化。
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