随着科技的进步，互联网的发展，以及数据采集技术的不断更新，人们对数据分析的认知和理解也越来越重视，越来越敏感。特别是近年来，随着大数据的不断被引用，并引起了广泛的关注，这意味着我们国家的大数据分析已经进入到了另一个新的水平，因此，面向数据分析的软件及平台也变得更加重要。对于一个企业来说，要全面、准确地收集数据，就离不开大数据分析平台。
大数据分析平台的作用与意义
1、更好地了解用户。企业可以通过大数据分析技术，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。
从大数据技术方面来看，运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
2、帮助企业精准定位资源。通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准定位，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。
3、帮助企业开展运营推广工作。以往企业品牌如果需要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。企业通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
在现在的大数据背景下，企业可以借助各行业领域的海量数据，通过大数据自身的数据整合、数据分析能力来为企业提供更多便利、产生更大价值，这也是大数据技术带给我们的最大良性价值。
