数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。近年来，一系列与数据资产化相关的政策出台，既有顶层设计，又有具体措施，形成了推动数据资产化的强大合力。有研究机构认为，数据资产潜在总规模至少是数十万亿元人民币量级，从长远看，数据要素将为下一个30年黄金发展期打开一扇战略性大门。

国有企业是数字化转型的排头兵，在高质量发展的过程中，积累了海量的数据，是企业的重要核心竞争力。据亿信华辰负责人透露，目前已形成“3大链条+3大核心能力+N个场景” 的数据资产价值实现路线，致力于为国企和上市公司提供一站式、专业化的数据数据资产入表解决方案，全面助力迈向数据资产化之路。

加快数据从资源向资产转变

亿信华辰认为，企业数据资产化包括三大步骤：数据资源化、资源产品化、产品价值化，整个过程即数据资产化。第一步数据资源化，企业将直接或间接获取或采集的原始数据进行必要的加工整理、归集和存储，形成数据资源的过程。第二步资源产品化，数据资源再按照一定的需求和目的，进行产品开发成为数据产品，这个过程就是数据资源产品化。第三步产品价值化，即将数据产品再进行交易或自用，持续服务于内部、外部使用者的经营决策，从而给企业带来持续性经济收益的过程。

数据资产化是数据要素市场化的重要起点，当前，企业数据资产入表进入倒计时。财政部会计司于2023年8月发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为企业数据资产入表提供了操作指引，将于2024年1月1日起施行。企业数据资产入表对企业的经营和组织发展都会带来影响，数据资产如何常态化的识别、确认、计量、使用、交易及最大化持续发挥价值，涉及企业内部的数据治理、数据资产确权、配套数据资产管理的制度设计、数据架构设计、数据资产的全生命周期管理等内容。

对于数据资产入表，亿信华辰建议，企业要进一步围绕数据资源开发利用，从数据采集、清洗、建模、存储、销售一系列生产经营活动的高效管理做起，科学规划业务流程来应对；同时，要进一步拓展数据资源应用领域和盈利模式，探索更适合自身特点的数据资源变现方式。此外，亿信华辰提到，数据资产创新应用有多个方向，包括数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等。

一站式数据资产入表解决方案

在数据入表的过程中，无论是资产评估、质量评估还是价值评估，都需要涉及到专业化的服务机构的参与，以提供各类专业咨询。作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”，为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案，包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、数据产品开发、法律咨询、安全监管等能力，为企业提供专业化服务，全流程指导企业有效地进行数据入表工作。同时拉通北、上、深、贵等数交所，可以帮助客户推动数据产品上架、推进数据交易等工作。

通过链合体的成立，亿信华辰将提供工具链、服务链、供应链的相关服务，工具链聚焦于为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务，帮助实现半自动化、全自动化的数据入表工具；服务链聚焦于为客户构建自己的数据产品体系及提供配套服务，如：合规、估值，有效帮助企业梳理好数据资源的前提下，来进行数据产品的开发。供应链聚焦于帮助客户通过资产管理以实现基于数据产品的收益及金融资产的收益。

在工具维度，亿信华辰睿治智能数据治理平台作为国内功能最全的数据治理产品工具箱，通过为企业提供数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大功能，可以帮助客户采集和汇聚数据，经过治理后形成数据资产，为数字化应用提供支撑。该平台可实现全过程可视化，能快速开发数据类应用系统。

数据资产入表对于企业而言，不仅是财务、会计管理行为，更是公司战略行为。亿信华辰数据资产入表体解决方案提供从数据合规、安全评估、数据治理、会计审计、资产评估、数据交易至最终数据资本化的全流程工作支撑，结合链合体各成员单位的能力优势，实现数据资产内外循环。亿信华辰作为牵头单位，将基于数据全生命周期管理，提供数据治理、数据资产盘点及数据分类分级等入表前期必要的准备工作，联合各领域的头部机构为数据资产入表提供有力支撑。