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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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时间:2024-01-25来源:中国网财经浏览数:23次
随着大数据时代的来临,数据已成为企业的重要资产。但对于国内某头部车企而言,面对数据管理混乱、信息孤岛等问题,如何有效管理和利用这些数据成为了一项迫切的需求。该车企果断启动了数据治理项目,并选择了与数据治理领域的领军企业亿信华辰合作,旨在构建一个标准化、高效的数据治理体系,达成标准化的数据治理过程,并建设一个综合性的数据治理治理平台。
数据治理的核心理念在于“数据取之于业务,用之于业务”,即完整构建车企从数据生产到消费,消费后产生的数据再回流到生产流程的闭环过程。该车企作为国内头部商用车品牌,年销量超6万辆,亿信华辰为其打造的“119整体设计”,包括一套体系、一个平台、九项能力,能够覆盖企业整个数据治理乃至数据管理的过程中。基于整体的数据治理方案,需要进行管理体系的建设、平台能力建设和数据治理实施服务三大方面。
在咨询规划层面,结合理论组织架构,组建车企决策、管理、执行三层治理组织架构,包括:治理管理委员会、治理管理部门、执行工作小组。作为核心工作,咨询阶段成果输出分为两个方面:一是数据治理体系,包括业务战略、体系规划设计、组织职责、管理制度等;二是数据治理管理办法,包括对各个职能域如元数据、主数据、标准、质量的管理办法,保障子项的顺利实施、规范子项各部门的相互协同。
在平台搭建方面,整体架构围绕“创造价值、降本增效”八个字进行,在具体的层面通过相应的平台功能去做支撑。此次车企业数据治理项目是基于亿信华辰睿治数据治理平台去构建的,是一个松耦合方式,可按照周期、阶段划分去上指定模块,各模块之间的关联能够很好的衔接起来,为车企各类数据应用提供稳定可靠的支撑能力,实现数据模型最大程度复用化。
在治理服务方面,基于车企数据治理业务需求,通过数据采集、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据安全,数据资产管理、数据服务、数据指标等全方位治理,实现数据价值提升。根据项目推进阶段,在第一阶段选择以元数据为抓手,来推进整体项目,打样一个应用部门或者是一个应用系统,方便后续在业务部门高效推广数据治理。
作为项目的重要一环,元数据管理成为了整个数据治理的基础。元数据看板是整个数据分布的“导航图”,它帮助企业清晰地了解核心系统的元数据状况,包括元数据的变动、与实际应用系统的对应关系以及关键属性的采集情况。
此外,亿信华辰还为车企构建了6大业务领域11个核心应用系统之间的数据链路,通过数据地图展示系统间依赖关系,帮助企业深入了解数据的业务含义。当需要修改指标或报表出现数据质量问题时,可以通过全链分析快速了解影响范围及数据来源,大大缩短了问题排查时间。
除了元数据管理,亿信华辰还针对数据质量进行了严格的管理,建立数据质量检查&整改机制,完成数据入湖入仓、数据分析环节的数据质检工作,构建 7 个质检模型,生成48 个质检规则,形成了76个质检方案,确保大数据平台中的数据完整性、真实性、准确性、及时性、规范性,为数据分析、决策支持、数据挖掘提供了强有力的支撑。
在数据资产管理方面,梳理营销业务线、制造业务线、研发业务线数据资产,划分数据域,构建数据应用,实现数据生命周期全流程打通。值得一提的是,亿信华辰还提供了数据资产门户和数据资产目录,方便企业对数据进行查阅、确权、定价和交易等操作。这不仅提升了数据的可管理性和可利用性,还为企业带来了更多的商业机会和价值。
明者因时而变,知者随事而制。此次与亿信华辰的合作,对于车企来说是一次从数据混乱到有序的华丽转身。通过建立完善的数据治理体系和平台,企业将更好地应对大数据时代的挑战,实现数字化转型的目标。
目前,亿信华辰已成功为众多知名汽车企业如吉利、奇瑞、一汽丰田、北汽集团等提供数字化转型服务。面向未来,亿信华辰将继续深化在数据治理领域的研究与应用,为企业提供更专业、高效的数据管理解决方案,助力企业在数字化时代取得更大的成功。