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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2024-02-29来源:浏览数:59次
2024年初,伴随《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施、《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》与《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策文件密集发布,我国数据要素市场的培育进程明显加快。数据资产化作为企业重塑竞争力的新引擎,已成为各大企业抢占下一阶段发展先机的关键。
金融行业是数据规模最为庞大、数据能力要求最高的行业之一,也是是数据要素市场的主要参与者之一。在数据资产正式“入表”的背景下,金融租赁机构在数字经济中的角色及其成功路径正经历深刻转变。数据资产管理是其充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势的重要手段,有助于金融租赁机构进一步挖掘业务增量,释放数据要素潜能。
系列政策组合拳的推动下,数据资产入表进程全面加速,数字经济迎来高速发展期。这为金融租赁行业的爆炸式增长创造契机,也对金融租赁机构的数据能力提出挑战。一方面,相比银行保险业,金融租赁行业整体数字化转型起步较晚,缺乏企业级的数据战略,信息化基础相对薄弱,在数据共享与应用上存在困境,业数融合不足;另一方面,实体经济经营业态逐步向数字化、网络化方向发展,金融租赁须提供更加符合产业数字化发展趋势的金融产品,实现实时化复杂场景的数据运用,才能更好地为实体经济服务。
与此同时,当前数据治理和数据合规已是金融租赁机构在监管数据类检查中的必答题。近年来,金融领域数据监管呈现出日益明细化、标准化、高质量化、高处罚的监管形势。通过数据资产管理,提升数据质量,保障数据安全,实现高效风险管理,是未来金融租赁机构工作重中之重。
数据资产盘点是数据资产管理的前提,是企业数据资产化的必要条件。只有对数据资产完成规范化的、系统化的归并、整理、分类等操作,才能让数据更好地服务于金融租赁业务应用。
数据资产盘点即对企业数据现状进行全面梳理,盘点出可视化的可复用的有价值的数据资源,形成数据资产目录,以供共享应用。数据资产盘点不仅能发现数据资产、剖析数据现状,也能发现数据问题,查漏补缺,为金融租赁机构数据资产管理指明后续工作方向。
业内领先的数据资产管理厂商亿信华辰提炼出数据资产盘点“梳、规、盘、用”四大流程,帮助金融租赁机构厘清数据资产盘点思路,以盘清家底为根基,梳理分类、规范管理、根治问题、持续应用为目标,构建业务系统数据资源目录,发布数据标准,有效推进数据资源共享和应用。
1、梳:梳理需求,制定计划。数据盘点要有计划的一步步推进,明确盘点范围、盘点目标、盘点内容、盘点人员、时间计划等。
2、规:规范模板,制度管理。加强数据管理制度建设,制定数据梳理模板并定义数据资产标准项,推进数据标准和规范建设。
3、盘:盘点资产,层层推进。从业务视角对数据资源进行梳理和规划,从技术视角对系统数据进行盘点,产出数据资产盘点成果物。
4、用:资产应用,开放服务。落地数据资产目录,将数据资产以“服务”的形式进行发布,实现数据资产的共享以及面向外部的数据开放。
作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商,亿信华辰基于18年金融领域数据治理与应用经验,精心打磨加速形成金融租赁数据资产盘点解决方案,帮助金融租赁机构加速数字化转型,激活数据资产价值,构筑企业竞争优势的新增长点。
方案内容包括明确盘点目标、明确盘点范围及内容、确认盘点模板、整体摸查盘点、元数据采集补充、资产目录生成和资产目录落地发布七大板块。通过盘点及生成的数据资产目录让数据资产有口径、有溯源、有案例场景,让用户“看得到、用得上、能放心”,并为后续数据资产门户、全景地图、安全、数据资产运营等应用提供支撑。方案具体建设内容如下:
1、明确盘点目标:基于数据资产现状和现阶段管理要求,明确数据资产盘点目标、范围、内容,并规划所需资源和本阶段数据资产盘点想要达到的效果。
2、明确盘点范围及内容:根据目标梳理盘点的组织范围、业务范围、系统范围。
3、确认盘点模板:初步调研企业情况并明确盘点模板内容、格式、约束和填写说明等。
4、整体摸查盘点:通过整体数据情况摸查后,补充相关信息的基础属性、管理属性、业务属性。并可以在过程中直接使用元数据管理工具进行数据的采集摸查,并在系统中进行属性的补充完善。
5、元数据采集补充:采集盘点范围的元数据,快速识别各类数据以便进行数据梳理分析,剔除相关数据,补充数据资产元数据属性为后续实现资产分目提供基础资源。
6、资产目录生成:根据标准对数据进行规范处理及划分,生成企业数据资产清单。
7、资产目录落地发布:根据数据管理、业务应用需求进行数据资产目录建设及资源挂接发布。
数据资产盘点是数据资产入表的必经之路。亿信华辰走在数据资产入表实践前沿,牵头成立“数据资产入表服务链合体”,与各生态伙伴协同提供数据入表全流程服务,从数据资源梳理出发,以数据资产入表为导向,聚焦数据资产价值实现路径,帮助金融租赁机构实现企业数据价值的跃迁。
多年来,亿信华辰深耕金融行业数据治理、数据资产管理、对外监管报送、对内数据分析可视化等领域的软件开发和实施服务,与国内金融监管机构、以及银行、租赁、保险、信托、消费金融等金融机构建立了良好的合作关系,在金融行业累积诸多经验,为此方案提供了充分的落地保障。
借助亿信华辰金融租赁数据资产盘点方案,金融租赁机构可以盘清数据资源家底,搭建全域数据分类管理框架,同步构建常态化的数据盘点机制,实现数据资源的全生命周期可视化管理,形成面向企业内、外统一的数据资产目录,提供标准化的数据服务,有效推进数据资源的共享和应用,为数据资产化按下“加速键”。