2025年2月20-21日，由武汉东湖高新区政务和大数据局主办、武汉市数商协会承办的东湖高新区首期数据领军人才研修班在武汉圆满举行。亿信华辰总经理毛大群作为数据治理领域领军企业代表，与清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师闫树、清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员王理达等知名专家同台授课，围绕数据要素价值化路径展开深度分享。

毛大群以《数据治理与数据资产管理实践》为主题，结合亿信华辰十余年行业深耕经验，系统性解析了数据治理理论框架、企业数据战略规划及实战案例，为现场学员呈现了一场理论与实战深度融合的知识盛宴。

  理论筑基：数据治理与数据资产管理

在授课中，毛大群首先厘清了数据治理与数据资产管理的核心概念与内在关联。他指出，数据治理是确保数据质量、安全与合规性的基础，而数据资产管理则聚焦于数据价值的挖掘与运营，两者共同构成企业数字化转型的“双轮驱动”。

他援引DAMA国际数据治理框架指出，数据治理需覆盖“战略-组织-技术”全链条，通过制定政策、流程及工具，确保数据从资源到资产的规范化跃迁。DCMM国家标准则为企业提供了可量化的能力评估体系，八大能力域（数据战略、治理、质量等）与五级成熟度模型（初始→持续优化），助力企业精准定位短板，构建覆盖“采、存、管、用、服”的全生命周期管理体系。

  战略对齐：从企业战略到数据战略的贯通路径

• 战略解码：基于企业业务目标识别核心数据需求，例如金融行业需重点关注风险数据，制造业需强化供应链数据整合。

• 能力评估：通过成熟度模型诊断数据管理短板，明确优先级投入领域。

• 体系搭建：构建包含组织、制度、流程、技术的“四位一体”治理框架，确保数据战略与企业战略的动态适配。

  实战经验：多客户行业场景化赋能

亿信华辰依托“数据治理+数据分析”双引擎，已为12000+客户提供覆盖数据全生命周期的解决方案。毛大群以多个典型场景为例，展现技术落地成效：

某资产运营公司为破解数据孤岛问题，公司从主数据入手，对内部的人事、财务、物资等关键资源进行了系统梳理，并延伸至客户、法务、展会等多个业务领域，实现了数据的全面整合与标准化处理。通过这一过程，不仅明确了数据的定义、内容与结构，还大幅提升了数据获取的便捷性与准确性。以往依赖邮件等低效沟通方式获取数据的历史被彻底改写，取而代之的是基于平台的线上管理模式，实现了数据的即时共享与高效利用。

某车企利用数据资产管理平台对TSP三套车联网数据进行数据资产目录划分梳理，采用类电商门户样式对车联网数据进行数据资产化呈现，业务人员可以进行资产申请及使用。同时按规范构建目录模型，定义数据资产的类目以及目录属性；整理好数据资产形成相应的资产门户，统一进行资产管理。

  技术解析：数据资产管理工具全景

在技术工具层面，毛大群重点介绍了亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台，强调其“全栈能力、灵活适配、AI赋能”的优势。

睿治平台集成元数据、数据标准、数据质量、模型管理等十大功能模块，支持模块化组合与开放式API对接，可快速响应政府、金融、能源等多行业场景需求。例如，通过可视化规则配置与AI质检，企业可“零编码”实现数据质量闭环管理，效率提升超60%。

最后，毛大群在总结中展望了数据治理的未来发展趋势，包括数据治理的智能化、可信空间下的数据资产运营、数据治理与业务的深度融合以及隐私计算与数据安全等前沿议题。

亿信华辰作为数据治理和数据资产管理的领军企业，一直致力于为客户提供全面、专业、高效的数据治理和数据资产管理服务。通过多年的技术积累和实践经验，亿信华辰已经形成了一套完整的数据治理和数据资产管理体系，能够为客户提供从数据战略规划到数据资产运营的全生命周期服务。