在数字经济与大模型技术深度融合的今天，企业数智化转型已从可选动作变为必答题。然而，数据孤岛、分析效率低、决策依赖经验等痛点，仍让许多企业在转型中举步维艰。作为智能数据全生命周期产品与服务提供商，亿信华辰推出的企业级AI数智平台，以 “数据 + 知识” 双轮驱动为核心，通过低门槛智能体搭建、全链路智能化治理与分析能力，为企业数智化转型注入新动能。
数据+知识双轮驱动的数智平台
亿信华辰企业级AI数智平台是一款基于智能体开发、深度融合AI与数据管理的企业级数智平台，旨在解决企业从数据采集、治理到应用的全生命周期痛点。其核心定位是：通过低代码智能体搭建、多模态知识整合与自动化流程编排，让企业 “用得上、敢用、用得好” 大模型，实现数据驱动的高效决策。
平台架构覆盖智能采集、智能治理、智能应用、智能运营四大核心模块，支持多模态知识接入（文档、图表、结构化数据）、主流大模型无缝切换（如通义千问、DeepSeek、GLM等），并兼容信创生态（适配达梦、华为、麒麟等国产软硬件）。无论是金融、医疗、能源等行业，还是政府、科研机构等组织，均可通过该平台快速搭建个性化智能应用，释放数据价值。
企业无需依赖专业IT团队，业务人员通过自然语言即可快速搭建智能体。平台支持知识问答型、问数型、工具型、对话型等多类型智能体，覆盖从 “制度查询、数据洞察” 到 “合同审查、流程审批” 的全业务场景。
产品能力：从数据治理到智能决策的全链路赋能
1. 智能数据治理：让数据从 “可用” 到 “好用”
智能ETL：支持自然语言对话式数据集成，业务人员可通过 “我要清洗客户表中的手机号” 等指令，一键生成 ETL 流程，降低数据开发门槛。智能建模：依托知识图谱、AI算法，快速生成符合需求的数据模型，并将数据模型转化成适配目标库语法的DDL脚本，对于不同版本的模型能提供差异化的增量DDL脚本，极大提升了建模效率。
智能数据标准：基于行业知识库，自动推荐数据标准并与业务元数据匹配，解决 标准落地难问题，标准映射准确率超 90%。智能质检与资产盘点：大模型自动识别数据空值、重复、值域异常等问题，生成质量规则；同时结合敏感数据分级分类，自动构建资产目录，实现 “一键盘点”。
2. 智能分析：从 “看数据” 到 “问数据” 的颠覆式体验
对话式问数：支持自然语言交互，用户只需提问 “2024 年各季度保费收入趋势如何？”，系统即可自动生成可视化图表，并输出 “Q2 收入环比增长 15%，主因银保渠道发力” 等深度分析。智能报告与大屏：一句话生成月度 / 季度经营报告，自动整合数据洞察与决策建议；生成式大屏支持数字人交互，实时解答 “某区域销量下滑原因” 等问题。多维归因与预测：通过多因素动态归因，快速定位数据异常根源（如 “理赔率上升主因某类险种报案量激增”）；基于历史数据预测未来趋势（如 “下季度保费收入预计增长 8%”），助力前瞻性决策。
3. 智能知识管理：让知识从 “孤岛” 到 “活水”
私域知识百问百答：整合企业制度、合同、技术文档等碎片化知识，构建 “财务专家”“合规专家”“产品专家” 等智能助手，支持 “备用金申请流程”“某合同条款风险” 等问题秒级响应。知识资产闭环：通过文档解析、向量化存储与语义检索，实现知识 “可找、可用、可生产”，推动企业从 “经验驱动” 向 “知识驱动” 转型。
应用场景：覆盖企业“人、财、事”的数智化刚需
1. 企业智能画像：人才管理的数字显微镜
通过整合员工绩效、项目、培训等多维度数据，AI 自动构建 “成长晋升轨迹”“能力评估”“培养计划” 等画像。例如，某制造企业通过智能画像发现 “某工程师项目参与度高但培训完成率低”，针对性制定 “技术进阶 + 管理培训” 计划，3 个月内其晋升为项目负责人，团队效率提升 20%。
2. 企业智能预警：决策风险的智能哨兵
依托历史数据与算法模型，实时监控业务异常（如预算超支、理赔率突增），并生成预警提示与整改建议。某金融租赁企业应用后，预算审批 “盲批” 风险降低 60%，重大决策失误率下降 35%。
3. 企业填单助手：流程效率的加速器
通过大模型关键信息抽取能力，自动推荐填单内容（如设备申请理由、合同条款），减少重复输入。某科工研究所应用后，研发设备申请单填写时间从 30 分钟缩短至 5 分钟，错误率降低 80%。
4. 企业百问百答：知识服务的全能顾问
整合企业制度、业务流程、技术文档等知识，构建 “财务助手”“合规助手” 等智能体，支持 “出差报销标准”“某合同法律风险” 等问题秒级响应。某保险企业应用后，员工咨询效率提升 50%，知识传承成本降低40%。
5. 知识应用：产品服务的智能大脑
为知识密集型企业（如医疗、科研）构建 “产品智能助手”，整合售前资料、项目经验、行业报告等知识，支持 “某药品临床试验数据”“竞品技术参数” 等查询。某医疗科技公司应用后，售前响应时间缩短40%，客户转化率提升25%。
实战案例：从金融到卫生，数智化转型的亿信样本
亿信华辰企业级AI数智平台的价值，已在金融、政府、医疗等行业的真实场景中得到验证：
案例 1：某金融租赁企业数据治理升级
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痛点：监管报送数据种类多、口径复杂，数据质量差，影响风险管控效率。
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方案：通过亿信华辰智能体，构建 “智能质检 + 标准落标 + 资产盘点” 体系，实现数据质量规则自动生成、元数据智能补全，资产盘点效率提升80%。
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成效：监管报送准确率从85%提升至98%，风险预警响应时间从24小时缩短至 2小时，支撑企业业务规模年增长30%。
案例 2：某省级卫健委 chatBI 应用
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痛点：医疗数据分析报表超千张，业务人员获取数据耗时；复杂指标计算口径难掌握。
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方案：部署 “智能问数 + 知识助手”，支持 “2024 年出院者平均医疗费用最高的疾病” 等自然语言查询，并整合国家三级公立医院考核规则，解答 “低风险组病例死亡率计算方法” 等问题。
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成效：数据查询效率提升70%，指标计算错误率下降90%，支撑医疗质量监管决策更精准。
案例 3：某保险企业智能问数平台
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痛点：传统报表无法满足复杂业务分析需求，决策依赖人工经验。
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方案：通过 “智能查询 + 归因分析 + 自动化报告”，支持 “上月保费收入趋势”“理赔率突增原因” 等深度分析，自动生成月度经营报告。
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成效：决策响应时间从3天缩短至1小时，业务异常定位效率提升60%，助力企业保费收入年增长18%。
在数据成为核心生产要素的今天，亿信华辰企业级AI数智平台不仅是一款工具，更是企业数智化转型的基础设施。通过低门槛智能体搭建、全链路智能化治理与分析能力，它让企业从数据可用迈向数据好用，从经验决策转向智能决策。未来，亿信华辰将持续深耕AI与数据管理融合，为更多企业提供 “更懂业务、更易落地、更具价值” 的数智化解决方案，助力企业在数字浪潮中抢占先机。
