2026年4月10日，第五届湖北省卫生统计与信息学会2026年第一次常务理事会在武汉隆重召开。本次会议汇聚了卫生统计与信息领域的专家学者、行业领导及业界精英，共同探讨数字经济时代医疗卫生信息科技的创新路径与未来图景。亿信华辰总经理毛大群受邀出席会议，并发表题为《数据要素与AI风暴下的医疗卫生信息科技未来发展畅想》的主旨演讲，深度分享亿信华辰在医疗数智化领域的战略思考与实践探索。
一、形势研判：数据要素与AI浪潮重塑医疗格局
数字经济时代，数据要素已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。人工智能技术掀起产业变革风暴，医疗卫生行业正迎来数智化转型的关键窗口期，数据与AI的深度融合，将彻底重塑医疗服务、医院运营、公共卫生、医学科研全流程，是破解行业发展痛点的根本路径。
毛大群从政策层面深度解读了国家顶层布局：国家数据局联合17部门印发的《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》，明确到2026年底打造一批医疗数据要素典型应用场景，推进电子病历共享、检查检验结果互认、医保商保数据融合；国家卫健委发布的AI+医疗卫生实施意见，提出2027年建成高质量数据集与可信空间、2030年二级以上医院AI应用全面普及的发展目标，并梳理发布84个AI应用场景，覆盖基层诊疗、临床辅助、患者服务、公共卫生四大类别。
与此同时，演讲也正视了行业现实困局：医院数据孤岛问题严重，院内各数据中心互不联通，院际、区域、三医之间壁垒未破；AI应用大多仍停留在试点阶段，"数业融合"人才严重匮乏。这一系列痛点，共同指向了推动医疗数智化深度转型的迫切性与必要性。
二、实践路径：数据资产化与AI赋能双轮驱动
演讲重点聚焦数据要素产业化实践路径，提出了"数据持有方—数据治理层—数据流通层—数据应用层"的全产业链发展框架。
在数据资产化方面，毛大群阐明了盘活数据资产、引入外部资金的创新思路：通过"医院供数、省级统管、用数付费、收益分成"的运营模式，将数据资产转化为经济价值；借助数据资产交易、证券化、数据信托、产业基金合作等多元路径，吸引AI大模型企业、药企、金融保险机构、医疗器械公司等社会资本注入，加速医院数字化建设与AI技术研发。
在数据治理方面，他着重强调了高质量数据集对AI应用的决定性作用：
数据是AI的基石，高质量数据是AI模型的核心燃料。模型的准确性、可靠性与泛化能力，直接取决于训练数据的质量与规模。
数据治理须覆盖数据标准化、清洗整合、安全保护、确权登记四大核心环节，建立"完整性、准确性、一致性、时效性、安全性"五维质量标准。
AI与数据治理形成正向循环：高质量数据集支撑AI模型训练优化，AI技术反哺数据采集、清洗、标注与质量评估，持续提升数据资产价值。
在平台建设方面，演讲介绍了以"数智中枢为核、双擎驱动"的平台架构理念——以安全合规的数据湖仓一体平台为底座，融合医疗知识图谱与隐私计算能力；以AI训练工厂和数据价值引擎为双引擎，提供医疗垂直领域预训练语料库、自动化标注工具链、数据资产化全流程管理及开放API服务；最终构建覆盖临床决策、医疗可视化、创新孵化的N维应用生态矩阵。
在治理体系方面，毛大群提出了"3维度+4保障+N业务"的全生命周期数据治理标准化模型：以决策层顶层战略、管理层七大核心域（组织成立、数据梳理、数据标准、数据质量、数据安全、数据服务、管理制度）、执行层业务全覆盖，辅以技术、制度、文档、组织四大保障，形成从战略到执行的闭环管理体系。
三、携手共赢，共绘医疗卫生数智化新图景
亿信华辰深耕医疗健康领域逾十七年，构建起涵盖卫健、中医全链条的数智化服务体系，业务范畴横跨数据治理、统计直报、决策支持、智慧监管及医院数字化建设等核心板块，为全国各级卫生健康机构提供一体化、全周期的数智化支撑。
本次会议的成功举办，进一步凝聚了卫生统计与信息化领域各方共识，为湖北乃至全国医疗卫生信息化建设注入了新的活力与动能。亿信华辰将以此次参会为新起点，进一步深化与湖北省卫生统计与信息学会的合作交流，持续探索数据要素与AI赋能医疗卫生行业的创新实践路径，携手各方共同推动医疗卫生事业数智化转型升级，助力健康中国战略深入落地。
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