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从商务智能到人工智能还有多远,BI+AI =?

时间:2020-02-28来源:德勤分析DAI浏览数:79

提到人工智能(Artificial Intelligence),大家都不陌生,大量的科幻电影已经为人们描绘了未来的人工智能,如《终结者》系列中的天网,《生化危机》系列中的红皇后,《少数派报告》中的犯罪预警系统等,这些影片基本涵盖了人工智能所包括的:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着科技的发展,这些影片中的很多场景已经成为现实。人工智能可谓是当下最火的概念,从前不久的阿尔法狗(AlphaGo)在围棋运动中全面碾压人类,到汽车自动驾驶,语音输入法,人脸识别等等。这些黑科技在企业用户眼中,特别在商务智能分析平台的应用又到了什么程度了呢,从BI到AI还有多远?

商务智能(Business Intelligence)概念最早由高德(Gartner)咨询公司于1996年提出,商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,从而快速发现海量历史数据中的价值。该机构从2006年开始,每年发布一份商务智能分析平台市场分析报告《Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics platforms》,报告的核心便是业内知名的“BI魔力象限图”。
对比2007年和2017年处于BI魔力象限的厂商,10年间城头变幻大王旗,市场的领导者由传统型BI三巨头"ISO"(IBM, SAP, Oracle)变成了新型领导者"QTP"(Qlik, Tableau, Power BI),什么原因造成了这样的变化趋势?
根据Gartner近年给出的报告,商务智能分析平台由传统的IT驱动(IT-Driven)变为了由业务驱动(Business-Driven), 基于内存技术(In-memory)的自助型分析平台,这意味着业务人员可以像使用office软件一样借助自助型BI分析平台,只需少量操作即可做出很专业的图表,快速获取业务洞察。
Qlik Sense可视化分析报表

当BI搭上AI的快车,将使得企业商务智能分析平台进入前所未有的快速发展。

BI+AI=BAI(商务人工智能 Business Artificial Intelligence)

根据Gartner 2017年BI魔力象限分析报告:

到2020年:更智能,易于管控,集成Hadoop/Spark和可视化数据发现能力将成为下一代BI分析平台的重要特性;

到2020年:自然语言处理和人工智能将成为90%以上BI分析平台的标准特性;

到2020年:50%的分析查询将通过即时搜索,自然语言处理或语音处理的方式,甚至是全自动生成;

到2021年:具备上述数据发现能力的BI分析平台的增长速度将是常规平台的两倍,并将为企业带来双倍的价值。


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