bi的智能体现在哪方面？
首先，你如果认为bi是智能的，你就错了，智能的是人而不是bi。bi是将人的智能(思考方式)整理到数据系统中，让其他人用这个系统来思考、判断、决策。也就是bi可以让人站在集体智慧的肩膀上来思考问题。
所以，同一款bi工具用的好坏，要看自己是否有足够的智慧，或者是这个bi项目团队是否有足够的智慧。
bi和可视化工具，优势？区别？
无论是bi工具还是可视化工具，目的都是解决企业数据分析问题、支撑企业管理决策。当你的关注点在哪个工具的优势上，就太较真了。两者的目的没有区别，你就关注哪个能解决企业问题就好了。
市面上的bi和可视化工具，最大的区别，就是标签不一样！！！ 每个公司所着重宣传的，都是怎么快速迭代，怎么好看，怎么制作方便，综合市场上的工具来说，普遍上好像是bi工具比可视化工具制作更快速更简单。
常规优秀体现的更多是产品层面的特色，而非常优秀除了产品就要更加关注一些服务的提升和产品细节的优化。
1、具有成熟的落地解决方案：企业更需要的是服务商可以给他们带来在某个行业成熟可落地的数据分析实践经验。如果
BI企业能够深耕某些领域，有足够的探索，可以把行业内一些优秀的数据分析模型带个其他企业，这点事难能可贵的。
2、智能探索能力：BI在未来一定会摆脱
数据分析工具的身份，加强与新技术的融合，利用机器学习，人工智能和自然语言来进行自动化的数据准备支撑智能数据决策。如果BI产品服务商在技术层面，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术方向有探索，那么对企业以后的转型和数字化升级带来很多帮助。
3、靠谱的实施方案团队：任何一个优秀的产品一定都是产品+人（服务），所以企业在做BI选型时也要关注对方实施方案团队的实力，是一次性服务还是能够提供全生命周期的维护。
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