亿信ABI

一站式数据分析平台

ABI(ALL in one BI)是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

亿信ABI

一站式数据分析平台

亿信华辰深耕商业智能十多年,
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

商业智能(Bussiness Intelligence)市场的现状

时间:2020-03-06来源:知乎浏览数:828

现代商业智能软件其实已经有三十多年的历史,上世纪80年代开始有各种BI产品出现在市场。这个行业经历过两个重要的节点:
第一个节点是以IT部门为核心的1990年后,以报表、仪表盘为代表产品。在这个阶段,IT部门是负责BI系统的核心部门,他们采集数据分析需求,向高层或者业务部门输出报表,负责统筹和管理所有的BI系统和BI报表。

2.商业智能行业在2005年后迎来了第二个重要节点,以数据分析师为目标群体的自助式报表分析系统,极大的简化了数据分析流程,使得业务部门可以不再依赖于IT部门进行数据分析和报表创建。

自助式报表分析为我们打开了一扇新的大门,对于没有专业数据分析背景的业务人员,我们可以在经过一定的培训之后,快速构建BI报表。在自助式分析这个浪潮涌现的过程中,商业智能行业的各大软件商都逐渐建立了兼顾IT驱动(更加专业和稳定)报表分析模式和业务驱动(自助式)报表分析模式。但是随之而来的,整个市场呈现出以下问题:

1.如何优美的兼顾两种模式?业务驱动分析更擅长解决问题域尚不清晰的情况下的数据探索,而一旦分析的问题域确定,用户通常期望能建立起高效的数据模型,进行更大规模的数据分析和共享。对自助式分析起家的厂商,一个关键问题是如何解决数据规模变大之后,更大规模的、跨部门的数据分析、呈现问题;而对于擅长企业级BI的厂商,又有好些因为无法兼顾两种模式而渐渐在市场中不再闪耀。

2.如何帮助更多的业务人员使用数据?自助式分析降低了数据分析门槛,但是这个门槛依然存在。虽然有句口号是人人都是数据分析师,但是自助式分析仍然呈现出入门容易精通难的特点,在没有指导没有咨询介入的情况下,一个普通业务人员其实难以驾驭BI系统来构建报表。商业智能市场上的一大痛点是如何让几乎没有数据分析背景的人员,在日常工作中能自由探索和使用数据。

3.如何通过数据产生行动?一直以来,商业智能软件需求优先级会低于业务系统,他们的使用大都停留在看数据、分析数据。但是找到问题的原因之后呢?如何在企业中协同分享,如何产生可追踪的行动,如何无缝连接进入业务系统与业务系统的事物处理融合,如何帮助用户探索和预测不同行动之后的可能结果,等等。这些问题都成为了如何进一步打动企业产生购买和持续付费的关键。

在2018年后,商业智能领域迎来了一个新的节点:增强智能 (Augmented Analytics)。这个趋势得益于整个生态链条的变化:

1)业务系统数据接口标准化 (数据库云化,业务系统云化)
2)数据量级爆发式增长
3)AI技术渐渐成熟并为商业化提供了基础
4)移动办公普遍化
5)语音交互渐渐被大众接受
6)大量To C的应用降低了人们对软件使用难度的容忍度
7)业务的变化无处不在,数据驱动决策普遍化

基于以上的问题和变化,商业智能软件领域在2018年后,可谓是风起云涌,百花齐放。这个行业的竞争者,他们有的是一直在企业软件领域保持领先的大厂,比如亿信BI、MicroSoft;也有的是在自助式BI的浪潮中为自己争得了一席之地的后起之秀,比如Tableau, Qlik等等;也有的是在增强型智能的尝试中的新锐,比如ThoughtSpot, SalesForce, SAS等等。

但是不论每个竞争者如何去描述自己的故事,商业智能领域要去解决的问题却不曾变化:如何帮助企业通过数据做决策。为了达到这个目标,国际上领先的商业智能软件,他们都在努力的向以下几个方向奔跑:

1)自助式分析的能力
2)企业级部署的成熟度(管理,安全,SDK)
3)数据管理和准备(清洗,导入,建模)
4)面向业务人员的内容呈现和交互的能力
5)从洞察到行动:分享、协同、与业务系统融合

而每个软件提供商根据自己的市场定位,他们会呈现出不同的竞争区分点。

当客户选择商业智能软件的时候,发掘和明确自己的需求是第一位的,之后再开始软件的选型。根据自己的企业现状、数据核心需求以及可预见的未来的需求,再去接触不同商业智能软件提供商,分析他们的优势劣势,才能找到最合适自己的产品。
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