亿信华辰

连续3年稳坐商务智能应用榜首

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简述商业智能重要性

时间:2020-06-15来源:CSDN浏览数:106

最近才了解和关注这个词汇

        商业智能(简称BI),又称商业智慧或服务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

        商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

       例如:最近我在百度上搜索的一些商品信息,数分钟以后,再今日头条上就会有对应的推荐,这就是所谓的商业智能的一种应用——精准推荐。

       当然,深层次的商业智能会分析用户的个人信息,包括姓名、年龄、性别、身份、工作单位、居住地等信息,然后根据这些以及其他依据来判断你最近需要什么,就会向你推荐。例如某视频网站,如果你在这个网站上经常搜索视频,就会分析你喜欢看的视频类型,并把类似视频放在比较显眼的位置等等。直接目的是为了更好的服务,最终目的是为了更好的赚钱。

      除此以外,公司高层在对这些数据分析以后,得到的结论会辅助他们做出新的决策,使他们能更好的把握用户的需求,做出更好的服务,制定出最佳的盈利模式,拥有更好的竞争优势。这样想想,商业智能对于集团或者公司是多么多么的重要,所以,年轻人,还不赶紧恶补下相关知识,说不定你以后对公司提出的解决方案就会因为你加入了这些元素使得你更好更快的晋升,思维也比常人先进好多,不是吗?

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2019/07/26

最近在看一本《数据挖掘概念技术与技术》,发现有此记录,特此摘录。

商务智能

        对于商务而言,较好地理解它的诸如顾客、市场、供应和资源以及竞争对手等商务背景是至关重要的。商务智能(BI)技术提供商务运作的历史、现状和预测视图,例子包括报告、联机分析处理、商务业绩管理、竞争情报、标杆管理和预测分析。

        “商务智能有多么重要?” 没有数据挖掘,许多工商企业都不能进行有效的市场分析,比较类似产品的顾客反馈,发现其竞争对手的优势和缺点,留住具有高价值的客户,作出聪明的商务决策。

       显然,数据挖掘是商务智能的核心。商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。分类和预测技术是商务智能预测分析的核心,在分析市场、供应和销售方面存在很多应用。此外,在客户关系管理方面,聚类起主要作用,它根据顾客的相似性把顾客分组。使用特征挖掘技术,可以更好地理解每组顾客的特征,并开发定制的顾客奖励计划。
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