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企业数字化转型方法论,用大白话告诉你!

时间:2021-07-26来源:亿信华辰浏览数:79

如何实现增长,是企业经营永恒的话题。在数字经济时代,千行百业都在展开数字化转型。企业如何成功实现数字化转型?尤其是传统企业如何运用数字化技术,获取竞争优势?
企业数字化转型
一、企业数字化转型包括哪些方面
所谓的数字化转型,不是简单把商品信息放到互联网上就可以了,而是要通过技术手段打通产、销、存和顾客管理各个板块,完成商业模式和组织模式的变革。具体而言,数字化转型包括三个方面:
“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字,实现技术应用的升级;
“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字,打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享,实现信息技术与业务管理的真正融合;

“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要,基于数字化实现精准运营的基础上,加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

二、企业数字化转型从哪开始
谈企业数字化转型,当然离不开数据驱动。对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多,包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统大数据分析平台等。

那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度带来了哪些新鲜的东西?

第一阶段:数据应用于管理和自动化
在第一阶段,实际上数据仅仅是应用到管理和自动化,我们通过信息化建设,不断地在IT系统里面形成数据,通过这些数据来支撑了我们最基本的业务运作。

比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程,里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等,这些都是数据。而通过这些数据的产生,使用,交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程,即:数据支撑了基本的业务流程运作,实现管理自动化。

第二阶段:数据应用于运营
在第一阶段数据实际上也可能应用到运营,比如我们常说的构建了企业内部的BI系统,通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代,面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应,传统的BI很难做到如此敏捷。
其次,在第一阶段更多的是固化的定时操作,比如我们接到到订单后,安排采购和生产,我们每个月进行一次需求计划和预测,然后安排生产。而在数字化阶段,真正需要回答的是客户究竟需要什么?我们该生产多少,哪些应该多生产哪些应该少生产,基于当前的订单数据,我们应该如何快速调整我们的市场策略,如何引导客户产生更多的购买需求等。

也就是说数据不再是简单地实现管理自动化,而是需要形成数据思维,形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时,将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

第三阶段:从自动化到智能化
当积累到一定量的数据后,你就可以开始考虑智能化的问题。企业的数字化转型,智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化,而是基于历史数据进行持续的学习,形成有价值的规则,并持续改造运营和业务运作的能力。

而从自动化到智能化的过程中,数据刚好起到了承上启下的作用,即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的全面性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建,深度学习的输入和算法优化。没有数据,所有的智能化都是空谈。

三、企业数字化转型最终实现效果

在企业做数字化转型升级过程中,可能不会一帆风顺,甚至会面临不少困难和挑战。虽然面临一些困难,但数字经济发展势不可挡,企业的数字化转型也是势在必行。我们来看看一些实践案例:

案例一:东芝的工业互联网之路

东芝信息机器(杭州)有限公司是东芝笔记本电脑全球唯一的生产基地。随着生产规模和业务的扩大,数据采集难、手工数据质量差、报送周期长、事后监管机制不全等问题日益凸显。在引入数据采集软件i@Report和亿信ABI软件后,生产数据可自动上报、异常数据也可自动预警,大大提高了工作效率和人力成本。采集上来的数据定期生产分析报告也使领导层可快速做出决策。通过智能数据平台的搭建,亿信华辰帮助东芝提升生产力的同时,也保证了数据的安全性和可靠性,着实为互联网时代的制造业注入了新的活力。

案例二:汽车集团预算与管理决策支持系统

XX汽车集团是中国最早经营进口汽车的品牌代理商,为了更好的服务于填报人员、提高工作效率、减少各级数据汇总压力,基于i@Report+亿信ABI建立科学的业务数据采集体系,替代前期利用excel收集、汇总方式,减轻各级人员数据上报、收集汇总的压力;利用数据仓库技术建立不通主题数据集,科学的对业务数据进行管理;利用亿信ABI建立科学的指标统计和预警体系,建立领导驾驶舱、企业运营等分析模块为企业管理提供支持。

类似案例亿信华辰合作的有不少,以上案例都有一个明显的共同点就是在自己传统的产业内,拥有很好的品牌和庞大的用户群体,也就具有庞大的用户数据或用户数据基础。产业互联网从消费互联网借鉴的一个重要方面,就是用户体验思维、用户运营模式、数据价值意识以及如何利用数据进行价值变现经验。
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