全球数字化的趋势愈演愈烈，我国信息化规模日渐增大，我们也每天都在接收大量的数据，要想深度挖掘数据的价值，首先从搞清楚数据的概念入手。今天我们就来聊一聊数据管理、数据治理和数据资产的概念，探讨一下它们之间到底有何不同。
概念
数据管理（Data Management）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。数据管理是一种业务能力，它保障公司的数据和信息资源，优化数据和信息价值链，以确保业务的有效传导。
数据治理(Data Governance, DG)是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。
数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
区别
从技术的角度，这几个概念之间差别不大，主要的区别在于它们管理数据的目的和驱动力上。
数据管理是日常的数据管理相关操作和行为，为的就是把数据管起来，让企业知道有哪些数据并确保数据不丢失，至于对如何使用这些数据，目的和需求似乎不是特别强烈。例如：有些大型企业很早设置的DBA岗位，而DBA的职责更多是管理系统的数据库，如数据备份、还原等，还有就是数据集成。
数据资源管理与数据管理比较相似，但数据资源管理的目的性很强，它是应用驱动的，更加贴近业务。数据资源管理以业务的视角，对不同结构、不同类型、不同来源的数据进行归纳、整合和管理，让业务人员也能容易识别和找到想要数据。
数据治理更多的是问题驱动的，根本目的就是为了提升数据质量和控制数据安全，侧重于标准规范和保障体系的建设，促进企业内部的数据利用和交换共享。
数据资产管理是价值驱动，在数据管理、数据治理的基础之上，更多的关注数据的确权问题、估值问题以及交易和流通问题。
