2021年用于数据集成的9大ETL工具

ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的见解。
准备好查看2021年将要发展的ETL工具列表了吗?
2021年用于数据集成的优秀ETL工具

以下是出于数据集成目的在2021年比较流行的9种ETL工具：

1. Microsoft-SQL Server集成服务(SSIS)
为了构建高性能的数据集成解决方案，例如提取，转换等，SSIS被认为是一个出色的平台。
它由用于构建和调试程序包的图形工具和向导，用于执行工作流程功能(包括执行SQL语句，FTP操作等)的任务组成。
SSIS的功能
数据集成和工作流应用程序。
用于ETL的数据仓库工具。

2. AWS Glue
AWS Glue是一种简单且具有成本效益的，完全托管的无服务器ETL，用于对数据进行分类并将其跨多个数据源移动。
它由AWS Glue数据目录(即中央元数据存储库，ETL引擎和灵活的计划)组成。
AWS Glue的功能
它生成ETL脚本以将数据从源转换为目标。
检测架构更改并适应您的首选项。

3. Apache NiFi
Apache NiFi支持转换，数据路由和系统中介逻辑的可扩展且功能强大的有向图。开发它是为了使系统之间的数据流自动化。
流控制器，Web服务器，内容存储库，扩展是Java虚拟机上NiFi的某些组件。
Apache NiFi的功能
高度可配置
基于Web的用户界面

4. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter是一个数据集成平台，可帮助加快数据集成项目并迅速将数据交付业务。
Informatica PowerCenter的功能
用于分析和应用程序的实时数据。
可扩展性和零停机时间。

5. IBM的Infosphere Information Server
IBM Infosphere Information Server是一个提供大量并行功能的平台。此外，它提供了一个高度灵活且可扩展的平台，可以处理所有数据量。
它是一个平台，允许用户清理，监视，理解和转换数据。
Infosphere Information Server的功能
跨各种系统连接数据。
评估，分析和监视数据质量。

6. Qlik Replicate
Qlik Replicate是一个数据集成平台，支持多种用例，其中包括实时数据仓库，大型机现代化。
该平台可自动执行复制过程，其中包括跨所有主要数据库，数据仓库等生成目标架构。
Qlik Replicate的功能
数据保护
高性能，实时更新
直观的GUI，可复制数据摄取和复制

7. Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator是一个平台，可满足从高性能批处理装载到启用SOA的数据服务等几乎所有类型的数据集成需求。
它包括与Oracle Warehouse Builder到Oracle Data Integrator的互操作性。
Oracle Data Integrator的功能
快速的开发和维护。
数据质量防火墙。

8. SAP BusinessObjects数据集成器
借助SAP BusinessObjects Data Integrator，组织可以在分析环境中提取，转换，集成和加载数据。
组织可以从几乎任何来源提取数据，进行转换并将其集成到任何目标数据库中。
SAP的功能
先进的调试功能
数据质量功能

9. SAS-数据集成工作室
SAS用于构建，实施和管理数据集成过程，而与平台，应用程序和数据源无关。
这是一个功能强大的设计工具。该工作室易于管理，具有多用户环境，可以在大型项目上进行协作。
SAS功能
提供标准转换库
使您可以查询和使用跨多个系统的数据。
更多ETL数据集成工具
除了上述用于数据集成的ETL工具之外，还有许多其他工具也可用于数据集成。他们之中有一些是：
塔伦德
彭塔霍
从头算
流集
概括

因此，以上讨论的是一些用于数据集成的最有效的ETL工具。
所有这些工具都提供了各种功能和特性，这使数据集成任务的执行更加容易。
选择最适合您需求的产品可以使其更加有效。