按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，HiNA梳理总结了“数据资源入表的一般流程”分享给大家。由于数据资源入表的相关规定还不完善，各个地区和企业也是在实践中摸索相关经验，所以实际入表中缺乏统一标准，同时还是会遇到各种各样的难点。所以，以下数据资产入表流程仅供朋友们学习参考。

01 /数据资源入表规划与设计

完成相关的行业调研及商业应用场景设计，明确数据资源入表的范围，形成《数据资源入表方案》。 组建相关的专业团队，包括决策机构、财务部门、法务部门、业务部门等相关工作人员，使得团队具备实施数据资产入表的专业技能。 明确参与入表各方的主体责任、工作安排以及相应的流程进度安排。

02 /确定大致要入表的数据资源

确定入表数据范围，开展数据归集、清洗、脱敏、汇集等数据治理工作。

03 /数据资源盘点与产品管理

完成数据资源盘点、分类分级等基础工作，对待入表的数据资源进行加工处理与质量评估，形成《数据资源入表的产品清单》。

04 /数据资源入表合规审查

合规是判断数据资源能否入表的关键前提，解决合规问题需要企业构建与会计准则相适配的一套数据资产管理制度。规范组织及其成员在数据收集、存储、使用、加工、传输、应用等活动的行为，使其符合国家法律法规、监管规定、行业准则和国际条约、规则，以及组织的章程、相关规章制度等要求。其中《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据资产合规的重要法律依据。 确定数据合规审查的范围、相关的法律依据，以及所采用的工具，收集相关的资料，如全流程合规审查、数据合规审查、权属审查和安全监管。 审查相关的资料文档是否合法合规，如网络系统的安全技术保障措施是否有效，必要时对相关人员进行访谈。 审查完成后，形成相应的《数据资源入表合规审查报告》，对存在的问题给出相应的整改建议。

05 /数据资源权属确认

数据确权一直是影响数据资产价值形成的最重要因素之一，只有厘清数据主体权利，数据资产价值实现才具备法律基础。2022 年 12 月中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中，舍弃了所有权的立法思路，而强调“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。 数据资源持有权强调对合法“持有”这一状态的事实性认定，组织对自己所控制的数据有权使用、存储及维护，而不依赖所有权源。 数据加工使用权数据加工是指对数据进行筛选、分类、排列、加密、标注、聚合、分析、统计等一系列处理活动。在“数据二十条”中，提出对数据加工使用权的保护，即在保护公共利益、数据安全、数据来源者合法权益的前提下，承认和保护“依照法律规定或合同约定获取的数据加工使用权，尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动和其他要素贡献，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利”。 数据产品经营权数据产品经营权主要是指运营商对其开发的数据产品进行运营、支配、交易、收益的权利。在“数据二十条”中提出对数据产品经营权的保护，即“保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权，依法依规规范数据处理者许可他人使用数据或数据衍生产品的权利，促进数据要素流通复用”。

06 /经济利益可能性确认

经济利益可能性的确认，大体可以分为外部的政治因素、市场因素和内部的资金因素、技术因素，会计中很可能的概率是>50%。 政治因素国家政策对于产业发展具有显著影响。在判断经济利益可能性时要充分考虑政治层面的因素。目前，针对数据资源，中共中央、国务院出台各类官方文件，明确指出“数据是基础性资源和战略性资源，要构建以数据为关键要素的数字经济”并已成立国家数据局。财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，大力推进数据资产入表。 市场因素积极的市场环境可以激发创新、提高投资效率，有利于推动产业发展。根据报表披露查询，在 2024 年一季度财报中，共有 24 家上市公司填报了共计14.95 亿人民币价值的数据资产，说明数据资产市场正在向好发展，不断扩大。对于经济利益的可能性判断起积极作用。 资金因素由于研发项目的周期较长,常常需要持续投入大量资金，企业资金资源对于研发项目的开展至关重要，可以确保企业具备持续开展研发活动的能力，提升企业的研发创新能力，确保项目得以顺利进行。 技术因素人员质量和技术水平影响产品开发过程的质量，也影响未来经济利益的流入可能性。所以在确认资产条件时，要对公司的技术水平进行分析。数据产品开发的相关技术主要包括： 数据采集和清洗技术，包括从各种数据源获取数据的方法以及从原始数据中去除重复项、缺失值和异常值，转换数据类型等操作。 数据分析技术，包括对数据进行建模和分析以及数据可视化。 数据库技术，数据库技术能够实现对数据的存储和管理，提高数据查询效率和准确性。

07 /成本归集与分摊

产品成本计算分为成本归集和成本分摊两大工作。正确的成本归集是分摊的前提。要实现精细化成本归集与分摊，首先要根据公司组织管理架构，建立匹配的成本费用归集口径。同时建立“公共费用分配制度”。一个公司有多个部门，一些公共费用会涉及多个部门，这时就需要“公共费用分配制度”分摊相应的成本费用。归集的成本可以采用工时表的方式分摊至具体的数据产品。 采购成本购买价款，相关税费，数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。 开发成本企业内部研究开发项目的支出，应当区分研究阶段支出与开发阶段支出。研究阶段是指为获取并理解新的科学或技术知识而进行的独创性的有计划调查的阶段。研究阶段的支出，应当于发生时计入当期损益。开发阶段是指在进行商业性生产或使用前，将研究成果或其他知识应用于某项计划或设计，以生产出新的或具有实质性改进的材料、装置、产品等的阶段。开发阶段的支出，同时满足下列条件的，才能确认为无形资产。 完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性。 具有完成该无形资产并使用或出售的意图。 无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，应当证明其有用性。 有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产。 归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。 加工成本直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出。

08 /数据质量评估

确认数据真实性、准确性、一致性、完整性与其他特性。

09 /数据资产评估

确认数据是否有实际价值能够成为数据资产，是以“无形资产”还是“存货”入表，以及数据初始计量的成本测算等。

10 /数据资产合规登记

数据来源合规性审核，确认数据资产权益主体。 数据来源者和数据处理者的身份认证。 数据资产确权存证。 根据组织的实际需要，可将数据资产在登记机构进行登记。

11 /成本核算

确认数据资产类别（无形资产/存货），按照会计准则进行成本归集与分摊的核算时，确保所有的成本因素都被合理考虑。

12 /数据资产入表与披露

根据企业会计准则以及《暂行规定》的相关要求，按照重要性原则，结合实际情况增设报表子项目，将数据资产反映在资产负债表中，并进行相应的信息披露。披露方式包括：应当披露-无形资产、应当披露-存和自愿披露。