继经济数据“摸家底”之后，全国数据资源也迎来一次“大摸底”。2月19日，国家数据局等四部门发布《关于开展全国数据资源调查的通知》，提出“摸清数据资源底数”，为相关政策制定、试点示范等工作提供数据支持。如此大规模数据资源调查，在世界范围内也是首次。

01、摸底哪些数据资源

此次调查是国家数据局挂牌成立四个月以来，联合其他部门开展的第一次规模较大的、覆盖范围较广的摸底调查。

图自凯哥讲故事系列

据国家数据局发布的调查方案，此次调查对象涉及省级数据管理机构、工业和信息化主管部门、公安厅（局），各省重点数据采集和存储设备商、消费互联网平台和工业互联网平台企业、数据交易所、国家实验室等单位，中央企业，行业协会商会，国家信息中心五类对象，针对不同类型调查对象设计了11份调查表，调查的内容包括数据生产总量、存储总量、开放总量、数据产品可交易数量等。

具体来看，11份调查表的对象包括省级政府公共数据资源、国家实验室数据资源、数据采集和存储设备商数据资源、平台和数据技术企业数据资源、数据交易所数据资源、运营商数据资源、地方重点应用企业数据资源等。比如，各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中收集、产生的数据；数据生产总量是指数据创建、捕获、复制和消费等的数据总量。

本次数据大调查涉及省级政府公共数据资源调查的指标有33项，大致有三大类：一是数据生产的总量；二是数据总量中的冷数据的占比；三是数据集，主要是由多个数据元素组成的数据集合等。平台和数据技术企业数据资源涉及的数据生产总量主要指数据创建、捕获、复制和消费等的数据总量。

02、为什么要进行摸底调查

此次全国数据资源调查是数据资源的首次普查，囊括消费、工业、人工智能等重点行业领域，其意义可类比全国第一次土地调查。根据通知，本次摸底是为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》工作部署，摸清数据资源底数，加快数据资源开发利用，更好发挥数据要素价值。

可以预见，全国数据资源情况调查的推进，将从政府、企业再到个人层面为我国数字经济的进一步发展提供更为扎实的保障。

在政府层面，摸底调查将有助于更全面了解和掌握数据资源，从而提供更为准确的相关数据制定依据。这还将有助于推动数据资源的进一步开放和共享，促进数据要素市场的更快发展。据此，我国在未来将持续强化数字经济的基础性地位，进一步推进数字经济与实体经济的融合发展。

在企业层面，数据资源的调查可以理清数据资源的供应量和开发应用情况，有助于推动数据资产化进程，形成更多可交易的数据产品，释放数据要素价值。数据资源调查能够揭示出数据资源的分布、规模和利用情况，从而为企业提供更加精准的市场分析和商业决策依据。例如，通过数据资源调查，电商企业可以了解到消费者的购物习惯、需求偏好以及市场趋势，进而优化产品线、精准营销和个性化推荐，提高销售额和用户满意度，甚至为产品出海提供助力。

此外，数据资源调查还能够推动企业的数字化转型和相关创新，通过数据挖掘和分析，发现新的商业模式和增长点，提升企业的核心竞争力。

数据资源开发利用并非一朝一夕，发挥数据要素价值亦需要一个过程。2024 年，有关部门启动全国数据资源调查，将勾勒出中国数据要素发展全图，也将为未来相关政策的制定和落地，数据要素的开发和利用提供有力的参考。

03、如何应对摸底调查

从全国数据要素市场政策利好频发，到地方数据管理机构陆续成立，进一步夯实数据要素管理、开发的行政力量。当前各地政府围绕数字经济持续深化建设，从数字政府、基础设施、产业数字化转型等多方面推动，同时，数字化也是数据要素产业的发展基础，各地均强调了2024将围绕公共数据、数据资产管理、数据入表、“数据要素X等多个方面加速推动数据要素产业发展。

全国数据资源调查，离不开数据资产盘点工作。数据资产盘点是对企业数据现状进行全面梳理，盘点出可视化的可复用的有价值的数据资源，形成数据资产目录，供企业内共享应用，为企业数字化转型赋能。数据资产盘点不仅能发现数据资产、剖析数据现状，也能发现数据问题，查漏补缺，为企业数据资产管理指明了后续工作方向。

图为数据资产管理实践方法论（图自洞见数据资产）

在数据资产管理实践工作中，“建”、“盘”、“规”、“治”、“用”是重要的实践手段和方案。“建”主要指的是建立数据资产管理的相关组织、人员及工具，在“建”的基础上开展数据资产盘点工作，不仅摸清家底，更为后续工作的开展奠定了良好基础。“规”主要指的是建立数据资产管理规范，做到有章可循；“治”主要指的是对数据质量问题的治理，做到事前事中事后全流程治理；“用”是数据资产管理发挥价值的直接体现。“建”、“盘”、“规”“治”、“用”是相互促进的，需要不断循环，提升数据价值。

我国数字经济产业发展已经进入深化阶段，数据要素产业正处于试点落地阶段，为2024年的工作重点。未来，数据要素与传统的资本要素相叠加，也就是当企业将优质的数据资产盘活，使得数据资产可以像传统的股票、债券等一样，在市场上进行流通交易，其经济价值将得以真正释放。

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