在数字化转型的浪潮中，数据资产已经成为企业运营和决策的重要支撑。数据资产入表是显化数据资源价值的重要手段，数据资产价值评估能够助推数字经济高质量发展。作为数字化转型中的关键步骤与策略，数据资产入表和数据资产价值评估两者之间到底有什么关系？

01、什么是数据资产入表

数据资产入表实质是数据资产会计核算。在财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。

企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“其中：数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。

我们认为，数据资产入表是将数据资产纳入企业的财务报表体系，通过会计处理和报告，反映数据资产的价值和贡献。这一步骤的核心在于将数据资产视为企业的重要资源，对其进行合理的确认、计量和记录，以便更好地了解数据资产的规模、质量和经济价值。通过数据资产入表，企业可以更加清晰地了解数据资产在企业运营中的作用，为战略规划和决策提供有力支持。

02、什么是数据资产评估

数据资产评估是一种由第三方专业机构对数据资产进行评估、估值和定量分析并提供专业服务的行为。它旨在通过科学的评估方法和标准，确定数据资产的潜在价值和商业价值，为企业决策、交易和融资等活动提供依据。据中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》，数据资产评估主要是三个方法：市场法、成本法和收益法。数据资产评估需要考虑数据资产的质量、完整性、可用性、市场需求等多个因素，采用适当的评估模型和方法，确保评估结果的准确性和可靠性。

数据资产价值评估的目的和好处有很多，包括：1）成本法估值结果指导入表，收益法和市场法估值过程作证入表；2）有助于推动数据资产的交易和流通；3）有助于促进企业的融资活动。

数据资产评估是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看，数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面，也就是说，进入企业资产负债表的数据资产，将像其他类型的资产一样，以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前，数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标，也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为核心标的的并购案例，国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式。

各地数据交易所也挂牌了很多数据产品，这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括：数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等，这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。

03、两者之间的关系

  数据资产入表并不是必须要做数据资产评估
数据资产入表，不意味要求必须进行数据资产评估。数据资产入表是企业的会计义务，是企业的内部管理和外部披露的需要。数据资产价值评估是企业的自主选择，是企业的战略决策和市场行为的需要。数据资产入表和数据资产评估的适用范围、使用准则、执行主体、实施频率等也有所不同。因此，数据资产入表，不意味要求必须进行数据资产评估，但数据资产评估可以为数据资产入表提供更多的价值信息，帮助企业更好地管理和利用数据资产。

  两者之间相互依赖、相互促进的关系
数据资产入表与数据资产评估之间存在密切的关系。首先，数据资产评估为数据资产入表提供了重要的支撑。通过评估，我们可以确定数据资产的经济价值和潜在贡献，为是否将数据资产纳入财务报表提供依据。同时，评估结果还可以为数据资产的定价、交易和融资等活动提供参考。其次，数据资产入表进一步推动了数据资产评估的发展。随着数据资产在财务报表中的地位逐渐提升，对数据资产评估的需求也日益增加，这促进了评估方法的不断完善和评估市场的扩大。

在数字化转型的背景下，数据资产入表和数据资产评估的重要性日益凸显。它们不仅有助于企业更加全面地了解自身的数据资源，提升数据管理能力，还能够为企业的战略规划和决策提供有力支持。通过合理的数据资产入表和评估，企业可以更好地识别和利用数据资产中的潜在商业价值，推动企业的创新和发展。

数据资产入表和数据资产价值评估是一项系统性工程，需要数据部门、业务部门及财务部门多方协同开展。亿信华辰作为国内专业的BI产品及数据治理解决方案厂商，拉通各生态伙伴成立数据资产入表服务链合体，可以为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案。服务能力包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管服务等。如有数据入表需求，欢迎联系~