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时间：2018-12-27来源：数据治理浏览数：617次
由于第一个人在第一台计算机上打开了电源开关，IT和业务部门已决定如何处理由技术使用和创建的数据。虽然您不再提交穿孔卡或存档磁带（可能），但您仍需要每天管理数据。这导致需要一个数据治理框架-一种在企业中收集，管理和归档数据的总体方法。
白皮书揭示了一个数据治理框架，该框架借鉴了数百个数据治理实现，为现代程序奠定了基础。数据治理框架涵盖了从数据治理背后的人员和流程到用于管理数据的技术的所有内容。
最好的部分？它包含了许多已有的东西。这通常是找到一种方法将许多不同的努力结合在一起的问题。
实际上，每个组织都会使用数据治理框架的元素来支持不同的计划......然而，更大的需求是将所有这些结合在一起。
数据治理框架的要素
术语“数据治理”可以有多种定义。但是一旦你深入研究，这个术语的每一个解释都会结合战略和执行的要素。
从战略上讲，数据治理计划可以塑造数据采集，管理和归档的企业理念。这是一种文化转变，需要组织的业务和IT部门聚集在一起，以定义数据元素和跨应用程序管理此数据的规则。
从执行方面来说，数据治理框架实际上涉及数据管理过程的每个部分，直至各个技术，数据库和数据模型。该框架还会影响人们用于创建和保留数据的流程-以及如何在应用程序中复制这些规则以帮助您更快地做出更明智的决策。
本文揭示了一个多层框架，该框架解释了数据治理如何通知和影响组织的数据驱动资产和资源的所有领域。它还指出，在许多领域，您可能已经拥有数据治理框架的基础-以及如何利用它来在未来创建更大的计划。
本文中的框架包括：
公司驱动因素-了解导致组织更有效地管理和监控数据的原因。
数据治理策略-新（或新对齐）数据治理计划的目标，原则和组。
方法-将受数据治理策略影响的人员，流程和技术。
数据管理结构和技术-可以帮助在应用程序或数据级别建立和实施数据治理的基础概念和技术。
数据治理框架的业务需求
到21世纪初，对一些相当广为人知的公司灾难的反应开始改变公司查看数据的方式。正如白皮书所指出的那样：
安然公司，Adelphia公司等公司的倒闭导致美国联邦政府制定了提高公司信息准确性和可靠性的规则。数据治理是这些努力的关键组成部分，因为“萨班斯-奥克斯利法案”和其他法规制定的规则要求高管了解并负责推动其业务的数据。
直到这个时候，数据世界缺乏什么才是管理这些数据的真正无懈可击的驱动因素。当然，一些具有前瞻性思维的组织-就像我与之交谈的制造商一样-将他们的数据视为需要关心和维护的资产。但是，像萨班斯-奥克斯利法案，巴塞尔协议III，多德-弗兰克法案等其他法规要求（并且要求）大型组织更聪明地了解其业务实践。
今天，可以将数据治理工作与各种公司驱动因素联系起来。这为您的数据治理框架做了两件事。首先，它为需要确保任何计划映射到优先项目的高管和经理提供必要的支持。其次，通过将数据治理与更大的组织目标联系起来，您可以在整个流程中证明价值-并在未来获得更多资金和支持。
入门
数据治理框架有时是通过自上而下的方法建立的，其执行授权开始将所有部分放在适当的位置。其他时候，数据治理是一个（或几个）现有业务项目的一部分，如合规性或MDM工作。通过自下而上的方法，您可以将这些工作综合到更具凝聚力的企业级数据治理框架中。
无论哪种方式，关于数据治理框架的最佳部分是您从未真正从头开始。通常会有一些数据治理手段，任何新的努力都可以利用这些努力来寻找领导者，支持者和倡导者。
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