什么是数据工程师？高需求中的分析角色

shén什 me么 shì是 shù数 jù据 gōng工 chéng程 shī师 ？

Data engineers are responsible for finding trends in data sets and developing algorithms to help make raw data more useful to the enterprise. This IT role requires a significant set of technical skills, including a deep knowledge of SQL database design and multiple programming languages. But data engineers also need communication skills to work across departments to understand what business leaders want to gain from the company’s large datasets.

      数据工程师负责发现数据集中的趋势并开发算法，以帮助使原始数据对企业更有用。这个IT角色需要一套重要的技术技能，包括对SQL数据库设计和多种编程语言的深入了解。但是，数据工程师还需要沟通技能，以便跨部门工作，以了解业务领导者希望从公司的大型数据集中获得什么。 

Data engineers are often responsible for building algorithms to help give easier access to raw data, but to do this, they need to understand company’s or client’s objectives. It’s important to have business goals in line when working with data, especially for companies that handle large and complex datasets and databases.

      数据工程师通常负责构建算法，以帮助更容易地访问原始数据，但要做到这一点，他们需要了解公司或客户的目标。在处理数据时，保持业务目标一致非常重要，尤其是对于处理大型和复杂数据集和数据库的公司。

The data engineer role

数据工程师角色

shù数 jù据 gōng工 chéng程 shī师 jué角 sè色

According to Dataquest, there are three main roles that data engineers can fall into. These include:

根据DataQuest，数据工程师可以承担三个主要角色。这些包括： 

Generalist: Generalists are typically found on small teams or in small companies. In this setting, data engineers wear many hats as one of the few “data-focused” people in the company. Generalists are often responsible for every step of the data process, from managing data to analyzing it. Dataquest says this is a good role for anyone looking to transition from data science to data engineering, since smaller businesses won’t need to worry as much about engineering “for scale.”

       通才：通才通常出现在小团队或小公司中。在这种情况下，数据工程师作为公司中为数不多的“以数据为中心”的人，戴着许多帽子。通才通常负责数据处理的每一步，从管理数据到分析数据。Dataquest说，这对于任何希望从数据科学过渡到数据工程的人来说都是一个很好的角色，因为小型企业不需要为“规模”工程担心太多。

tōng通 cái才 ： tōng通 cái才 tōng通 cháng常 chū出 xiàn现 zài在 xiǎo小 tuán团 duì队 huò或 xiǎo小 gōng公 sī司 zhōng中 。 zài在 zhè这 zhǒng种 qíng情 kuàng况 xià下 ， shù数 jù据 gōng工 chéng程 shī师 zuò作 wéi为 gōng公 sī司 zhōng中 wéi为 shù数 bù不 duō多 de的 “ yǐ以 shù数 jù据 wéi为 zhōng中 xīn心 ” de的 rén人 ， dài戴 zhe着 xǔ许 duō多 mào帽 zi子 。 tōng通 cái才 tōng通 cháng常 fù负 zé责 shù数 jù据 chǔ处 lǐ理 de的 měi每 yī一 bù步 ， cóng从 guǎn管 lǐ理 shù数 jù据 dào到 fēn分 xī析 shù数 jù据 。 D a t a q u e s t shuì说 ， zhè这 duì对 yú于 rèn任 hé何 xī希 wàng望 cóng从 shù数 jù据 kē科 xué学 guò过 dù渡 dào到 shù数 jù据 gōng工 chéng程 de的 rén人 lái来 shuō说 dōu都 shì是 yī一 gè个 hěn很 hǎo好 de的 jué角 sè色 ， yīn因 wèi为 xiǎo小 xíng型 qǐ企 yè业 bù不 xū需 yào要 wèi为 “ guī规 mó模 ” gōng工 chéng程 dān担 xīn心 tài太 duō多 。

Pipeline-centric: Often found in midsize companies, pipeline-centric data engineers work alongside data scientists to help make use of the data they collect. Pipeline-centric data engineers need “in-depth knowledge of distributed systems and computer science,” according to Dataquest.

       以管道为中心：通常在中型企业中，以管道为中心的数据工程师与数据科学家一起工作，以帮助利用他们收集的数据。据Dataquest称，以管道为中心的数据工程师需要“深入了解分布式系统和计算机科学”。

yǐ以 guǎn管 dào道 wéi为 zhōng中 xīn心 ： tōng通 cháng常 zài在 zhōng中 xíng型 qǐ企 yè业 zhōng中 ， yǐ以 guǎn管 dào道 wéi为 zhōng中 xīn心 de的 shù数 jù据 gōng工 chéng程 shī师 yǔ与 shù数 jù据 kē科 xué学 jiā家 yī一 qǐ起 gōng工 zuò作 ， yǐ以 bāng帮 zhù助 lì利 yòng用 tā他 men们 shōu收 jí集 de的 shù数 jù据 。 jù据 D a t a q u e s t chēng称 ， yǐ以 guǎn管 dào道 wéi为 zhōng中 xīn心 de的 shù数 jù据 gōng工 chéng程 shī师 xū需 yào要 “ shēn深 rù入 liǎo了 jiě解 fēn分 bù布 shì式 xì系 tǒng