数据治理（DG）1.0一直在努力实现，但现在DG需要符合通用数据保护法规（GDPR），因此企业需要一种新方法来实现数据治理的成功。
如果实施得当，数据治理是企业的一种授权工具。但对于刚开始使用DG的许多组织来说，由于其在（GDPR）下的强制性状态，实施将是反动的。
因此，企业可能会试图做到最低限度以达到合规标准。但做得对，数据治理是任何数据驱动业务的关键推动因素。
数据治理成功案例
实现数据治理成功的第一步是定义它应该是什么样子。有了明确的目标，企业可以采用治理所需的协作方法 - 整个公司向同一方向努力 - 以实现正确的实施。
数据治理成功通常表现为：
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定义的数据：企业如何定义数据的一致性意味着可以跨部门理解，从而实现更大的协作潜力。
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保证质量：可信数据简化了决策过程，使企业能够做出更快，更有保证的决策，从而减少错误启动。
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合规性和安全性：数据治理，既不是牺牲即使数据量和这些数据的可访问时筒仓被分解扩展。当然，这是将数据置于运营核心的任何企业的关键组成部分。
考虑到这一点，您接下来的步骤应该是通过解决其前身的包袱并从中学习来引入数据治理2.0。要带走的两个关键经验教训：1）处理物理资产等数据，2）将数据治理本身视为战略计划。
处理物理资产等数据
今年数据成为主流。在前两年，创造的数据比整个人类历史更多。随着越来越多的企业承认数据洞察的价值，分析师正确地预测，2017年数据将被视为“比石油更有价值”。
已经经历过数据驱动成功的企业很早就认识到了数据的潜在价值。然而，在大多数情况下，数据通常被认为是与实物资产分开的。因此，与经常跟踪，维护和更新的实物资产相比，它具有较低的警戒水平，以保持最高的运营业绩。
例如，在生产线上带上皮带。缺乏维护会导致故障，生产延迟，上市时间延长，最终导致利润和整体表现受到抑制。持续忽视导致更昂贵的维修，更不用说与停机时间相关的成本。数据也是如此。
如果您的数据不受到应有的关注，那么容易发展孤岛和瓶颈，关闭对需要它的员工的访问，并减慢从数据发现到分析的所有过程。
持续忽视意味着您的企业无法了解最敏感数据的存储位置，使其更容易受到攻击。正如Equifax和Uber最近所证明的那样，这种数据泄露的代价很高，而且不会因GDPR而很快被罚款。
考虑到最近有关数据价值的披露，以及即将发生的监管变化，企业应该开始像对待实物资产一样尊重和关注数据。
将数据治理视为一项战略举措
历史数据治理实施的问题在于它被视为IT驱动的项目。因此，通过一系列孤立的工具来加强治理，而没有来自更广泛的组织的投入。更具体地说，来自直线经理和C级管理人员，他们的管理数据可能是最有价值的。
近年来，这种方法的问题因以下原因而进一步恶化：
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对大数据和分析驱动增长的需求
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组织之间或企业与消费者之间的业务往来需要数字信任
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即将推出的个人数据删除要求具有更强的个人隐私保护
在当前的商业环境中，超过35％的公司使用信息来识别新的商业机会并预测未来的趋势和行为。一个附加的50％同意信息被高度重视决策，并且应被视为一种资产。
显然，最重要的是，组织将其数据视为有价值的资产，并将其数据作为一项战略性举措本身进行管理。
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