- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-03-19来源:亿信华辰浏览数:610次
当管理者发现由于其对运营或合规工作的潜在影响而难以做出“常规”数据相关的管理决策时,这种类型的程序通常会存在。
管理人员可能意识到他们需要聚集在一起做出协作决策,但要么不知道所有利益相关者参与还是有障碍来组装它们。在这种情况下,正式的数据治理计划可以帮助管理者自信地做出决策。
有时,此类计划主要由理事会组成,这些理事会聚集在一起分析相互依赖性,制定决策和制定政策。这些委员会可能将数据治理决策与传统IT治理(或IT组合管理)决策相结合。
其他时候,数据治理计划将有多个重点,例如支持管理以及解决合规性或安全性问题。
此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责:
下一篇:资金模型:资助数据治理...
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费