大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产。其海量的数据资源，对企业的数据能力提出了更高的要求。目前，企业
数据治理面临着以下六个方面的挑战：
1.对数据治理的业务价值认识不足
“为什么数据治理很重要？”“数据治理能解决哪些问题？”“数据治理能实现什么价值？”这是企业领导和业务部门经常质疑的问题。
传统的数据治理以技术为导向，注重基础数据的标准化和操作过程的标准化。虽然技术驱动的数据处理可以显示数据的缺陷，提高数据处理的质量，但企业对数据处理的业务价值普遍缺乏了解，因为没有从解决业务的实际问题出发
2.缺乏企业级数据治理的顶层设计
目前，大量的企业数据治理活动是项目级和部门级的，缺乏企业数据治理的顶层设计、数据治理工作和资源的整体协调。数据治理涉及业务梳理、标准制定、业务流程优化、数据监控、数据集成和集成，复杂性高，探索性强。
数据治理的顶层涉及战略层面的策略，它注重整体性和系统性。如果缺乏顶层设计的指导，在治理过程中出现偏差或错误的可能性更大，一旦出现偏差或错误，无法及时纠正，其不利影响将难以估计。
3.高层领导不够重视数据治理
数据治理是企业战略层面的战略，企业高级领导是战略制定的直接参与者和战略实施的执行者。数据治理的成功实施不能由一个人或一个部门完成。它需要各级企业领导、业务部门核心人员和信息技术骨干的共同关注和合作。其中，高级领导无疑是数据治理项目实施的核心参与者。
4.
数据标准不统一，数据整合困难
一是企业内部数据标准不统一。我国各行业企业信息化水平不平衡，数据缺乏行业标准和规范。
二是企业间数据标准不统一。各行业和企业倾向于按照自己的标准收集、存储和处理数据，阻碍了企业之间的协调发展，不利于企业“走出去”加强企业间的沟通与合作。
5.业务人员普遍认为数据治理是IT部门的事
在许多企业中，业务人员普遍认为数据治理是IT部门，他们只是数据用户，所以数据治理是“与自己无关，高高挂起”的态度。IT该部门确实对数据负有很大的责任，但不包括数据的定义、输入和使用。数据定义、业务规则、数据输入和控制、数据使用是业务人员的责任，这些正是数据管理的关键。
在数字时代，IT它应该与业务更紧密地融合，朝着共同的目标努力。有效的数据治理策略是实现数据驱动业务和业务集成IT重要措施。
6.缺乏数据治理组织和专业人才
数据治理实施的一个重要步骤是建立数据治理的组织并选拔合适的人才，这看起来容易，但真正执行起来却存在很大的挑战。
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