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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-07-17来源:知乎浏览数:609次
现在很多企业都有自己的数据治理计划,从而更便捷的管理企业,那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析,将零散的数据汇总起来,进行统一的数据管理,然后通过统计后的数据直观的了解企业的各类详情。
数据治理现在对于很多企业来讲都是 很重要的,毕竟数据治理的出现给企业带来了很大的好处,这类好处也主要体现在以下几个方面:
1、提高工作效率:
有效的是数据治理的可以提高工作效率的,例如企业有完善的数据治理系统,企业员工直接在系统中记录各部门的销售数据、考勤数据、财务数据等等,那么系统就会进行统一的数据统计及数据分析,各授权部门可直观的了解到需要的信息,然后展开自己的工作,无需在进行部门与部门之间的汇报等等,有效的提高工作效率,工作效率的提高对于企业来讲就是节约了时间成本。
2、降低错误数据风险:
没有完善的数据治理计划,一旦数据出现错误,那么排查起来工作量很大,并且不易发现数据错误,因此就具备较高的数据错误风险。一旦企业具备完善的数据治理系统,那么就会有比较完善的报表,直观的数据汇总,出现数据错误会较好发现,可及时的处理数据错误,降低因数据错误带来的风险。
其实一般企业都有自己的数据治理措施,只不过是是否完善的差别,最早期很多企业就有专人对自己企业各部门的数据进行汇总,最后生成统一的报表,提供给公司高层进行企业的综合了解,这也是最原始的一种数据治理方式,那么随着互联网不断发展的当下,我们不用在进行人工数据治理,可以依托互联网数据治理系统来完善企业的数据统一化管理。
目前市面上数据治理的系统也有很多,今天就来给大家介绍个业内口碑较好的系统-亿信睿治数据治理平台,有数据治理需要的企业,可进行多方面了解。
睿治数据治理平台主要分为9种产品模块,这9大产品模块主要分为:元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换服务、数据资产服务、数据安全管理、数据生命周期管理,也正是因为睿治数据治理平台的数据模块场景较多,企业可以将这些功能进行组合使用,更好的完成自己企业的数据治理。
睿治数据治理平台的出现给很多企业带来了很大的便利,特别是数据体系较大的企业,如果可以使用睿治数据治理平台进行数据管理,那么就可非常直观的展现公司的整体数据情况,让企业领导一目了然的了解到企业目前的具体情况,从而做出工作安排及决策,有效的缩减不必要的工作时间,毕竟对于企业来说,节约时间就是赚钱。
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