如今，我们生活在数据时代，各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营，我们的生活、工作、学习，现在都离不开数据，对于企业来说，数据就是最重要的资产，完整正确数据会让企业快速发展，提高企业业务。
对于企业来说，
数据质量管理是非常有必要的，但是目前的很多企业都在这方面的意识比较薄弱一点，管理不够完善。大数据的应用必须建立在质量可靠的数据之上，j建立在低质量的数据之上的化可能会与初心相悖，所以说，数据质量是企业应用数据的瓶颈。
那么数据质量一般就是指能够真实、完整的反映企业经营管理实际情况的程度，主要由准确性、完整性、一致性、可用性来衡量。
既然数据质量对于企业来说这么重要，那么应该如何提高企业的数据质量呢？
制定数据的标准
在对企业的业务需求充分了解的情况下，以数据质量管控来分析数据生命周期的各个监控点。合理的根据企业的自身情况制定元
数据标准、
主数据标准、业务数据标准、数据交换标准、数据安全标准等相关规范，在系统中进行严格的实施，对已经存在的系统进行完善和改进，不断提高企业的数据质量。
整个过程的检查要严格
企业要重视起来对数据的管控，将数据质量的管控要求要进行完善；加强对数据质量重要性的宣传，对员工进行数据质量的安全性的培训。
建立相关部门
如果企业人员充沛，有必要建立数据管理的部门。
当然这些的工作量可以被替代，只要使用合适的数据，以上所说的工作内容完全可以由工具来执行，那么就要推荐一款
数据治理平台，亿信华辰的睿治，它是由
元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、
主数据管理、数据交换管理、
数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块所融合，助力于数据标准落地，提升数据质量，可以满足于政府和企业等不同的
数据治理场景。
其中的数据质量管理模块以数据标准为核验依据，以元数据为数据核验对象，将质量评估、质量核验、质量整改和质量报告等进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
推进
数据全生命周期质量的管控，加大数据治理，提高企业数据质量。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
