以下是一些可能会影响未来5年的
数据治理趋势：
对数据隐私的关注度提高： 随着数据泄露和数据滥用继续成为头条新闻，企业将更加注重确保他们以合规和道德的方式处理敏感数据。这将需要更强大的数据治理实践，考虑到GDPR、CCPA和其他数据保护法等法规。
数据道德准则的出现： 随着人们对数据的道德使用越来越关注，企业和政府可能会围绕数据道德制定更正式的准则。这将有助于确保以公平、透明和负责任的方式使用数据。
更加强调
数据质量： 糟糕的数据质量会对商业决策和结果产生严重影响。因此，数据治理将更加注重确保数据的准确性、完整性和最新性。
更多地采用人工智能和ML：人工智能（AI）和机器学习（ML）将在业务运营中变得更加普遍，这将需要更先进的数据治理实践。这将包括开发监测和审计人工智能和ML算法的程序，以确保它们做出无偏见的决定。
转向基于云的数据治理： 随着越来越多的企业将其数据转移到云端，数据治理将需要适应这种新的环境。这将需要新的工具和策略来管理基于云的环境中的数据，以及确保数据的安全和符合法规。
总之，数据治理将继续在确保企业能够有效和负责任地使用数据方面发挥关键作用。随着技术和法规的不断发展，数据治理实践将需要适应这些变化的步伐。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
