技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现
数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
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