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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2020-10-21来源:知乎浏览数:423次
4、对数据进行脱敏加密,数据治理过程中,会有很多人员信息或其他重要数据,需要对私密数据或者是对外提供的数据进行加密或脱敏处理,保障数据可靠性和安全。睿治平台有数据加密和数据脱敏机制,可对数据进行加密和脱敏设置,同时根据实际情况控制到角色和用户
对数据本身来说,在数据治理过程中要遵循两点原则:一个是内部对数据的权限要统一管控,做到权限分配入口统一,账号权限最小化,定期对账号的权限进行校核,防止通过其他数据库管理工具分配到临时权限因疏忽使用完未收回导致该账号永久的拥有了他本不应该拥有的权限;二是提供给外面使用的数据不需要保留数据特征的要做脱敏和模糊化处理,重要的数据要双方协商加密以后给出,这样即使数据不小心被第三方所窃取,模糊化和加密的数据对他来说也没什么用处,保障了数据的安全。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费