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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2023-09-03来源:互联网浏览数:538次
数据治理的六大价值:
数据治理的道、法、术、器:
执行层面包括建立数据治理各项技术能力,实现对各项数据资源的有效管理和控制,强调数据治理的具体操作和技术,例如数据梳理与建模、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理等。这是企业数据治理 之“术 ” 。
数据治理之器
为了全面提升数据治理的效能,工具层面强调对于技术和工具的使用。企业数据治理涉及的工具有主数据管理工具、元数据管理工具、数据质量管理工 具、数据安全管理工具、数据交换共享工具等。这是企业数据治理之“器” 。这里将从“ 道、法、术、器 ” 四个层面来对企业数 据治理的理念、制度、流程、技术、方法、工具进行系统性说明。
工欲善其事必先利其器 数据治理之器是对数据治理之道、之法、之术的具体承载,有好的工具事半功倍,没有好的工具事倍功半。所以针对于工具的选型也是数据治理体系落地的重要工作。
数据治理体系管理规范-编
数据治理体系管理规范-范围
制度是企业为完成其组织目标、维系其组织稳定,针对生产经营及管理活动制定的具有 普遍约束性、反复适用性、权利义务并存的行为准则。管理制度一般是指企业为完成某项任务或目标而要求相关人员共同遵守的办事规程或行 动准则。企业设计人力资源管理制度的目的,是使人力资源管理人员能够按照制度的规定开 展工作,确保工作的规范化和标准化。注:制度必须以公文形式发布才能正式生效,而用来发布制度的公文、通知本身不算制度。
01-数据治理组织
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全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费