2021年数据治理八大发展趋势

对中国企业来说，已过去的鼠年无疑是极为艰难的一年。新冠肺炎疫情的爆发，使得很多企业在风险管理、成本管理、供应链管理等方面面临极大挑战。在此背景下，加强企业精细化管理、推动数字化转型从未显得如此重要。

从业务入手的数据治理更懂企业需求，更受企业欢迎
数据的重要性和数据治理的必要性无需赘言，但数据治理价值将最终体现在对业务的支持上。财务和业务数据将更能帮助管理层了解业务动态，也最能打动企业管理层的敏感需求。因此，围绕业务和财务展开的数据治理工作将更受企业欢迎。
以某大型制造企业为例，IT数据集成工作中经常出现指标计算标准、口径不统一情况，导致反复确认、重复计算、复杂计算，导致数据共享接口拥塞，经常无法按时为业务提供分析数据。经过数据治理，增加了数据标准和元数据功能，但依然无法准确反映业务实际情况，仍存在不一致、不及时状况，直接导致数据治理项目失败。
公司决定从财务视角出发，着眼企业目前在业务和财务的场景和应用中遇到的数据问题，对业务和财务数据进行数据梳理、数据认责、制度设置、标准制定和发布、规划数据治理体系，最终形成了企业全域数据管理监控机制，规范了IT数据管理工作，也保证了业务和财务数据的质量，从而促进了企业经营管理效率的提升。

数据中台提升数据治理效率，数据治理推进建设新一代IT架构
除了梳理盘点原有数据资产，制定数据标准、流程规范以外，数据中台建设将与业务中台紧密结合，不断推动业务运转过程中的数据采集、存储处理、分析、应用的全生命周期管理，不断提升数据治理效率，巩固数据治理效果。
与此同时，数据治理也不断验证优化数据中台架构的合理性、有效性，推动企业建立适应数字时代、市场快速变化条件下的新一代IT架构，完成从业务、财务和技术等全方位的数字化转型进程。
用人工智能进行数据资产管理，大幅提升数据管理自动化水平，降低重复工作量和数据差错率
企业的组织、业务、系统、流程变得越来越复杂，数据量越来越大、数据结构越来越复杂，需要投入大量的数据专业人力资源，依靠传统人工管理监控变得非常困难。
数据治理将更多依靠深度学习、自然语言识别、模式识别等人工智能技术先进技术，包括元数据和数据架构、主数据和参考数据、数据服务与数据安全等识别和管理工作。比如针对主数据和参考数据识别和盘点工作，由于数据字典缺失、错误等原因，很难从企业历史材料中快速获得全面和准确的参考信息。数据标准识别技术，直接对接业务数据源，根据元数据和数据内容中的关键字信息和数据内容的存储特征等，自动识别出主数据和参考数据内容。
在人工智能技术支持下，数据管理自动化水平得到大幅提升，减少了大量重复劳动，不断提升数据的准确性。

企业数字化转型速度加快，数据价值将得到进一步提升
随着企业数字化转型速度加快，企业的数据量得到爆炸性增长。既有产品研发、生产工艺的基础数据，又有生产设备线上的状态数据、智能产品的使用状况数据，还包括维度越来越多、颗粒度越来越精的管理分析数据。对数据采集、存储、分析、处理的工具、计算能力、建模应用能力的要求越来越高。
以某地产企业为例，2008年的经营分析系统的数据量级在GB级，到2017年业务规模增长了近10倍，数据精细化程度大幅提升，由项目级细化到了楼层、房间，数据量也增长到了TB级。传统分析技术捉襟见肘，需要能力更为强大的内存多维数据库技术和更强的算力作为支撑。

企业内部数据治理将进一步与外部大数据分析有机结合
无论是政府、行业数据，还是企业内部数据，都将遵循一个相互认可的数据标准、处理规程。在政务数据不断标准化、开放共享的同时，也将不断丰富和加强行业数据标准建设，推动企业建立适合企业自身特点的数据治理标准、路径和方法。
企业内部的各类数据标准建设、流程规范将得到进一步完善，并充分结合行业、社会大数据进行综合分析，其结果将更加符合行业发展和企业运营的实际情况，促进企业的健康发展。

不断提升数据质量管理，为数据应用服务奠定坚实基础
数据的分析、应用、交易、流通都基于数据的准确性、时效性和数据质量。通过专业化的数据治理系统，对数据的产生、采集、整理、处理等全生命周期的管理，确保数据源可靠，数据可信，不断提升数据质量。制定数据风险规制，夯实市场安全保障，连接市场供需两端，促进数据交易流通。为相关数据分析、应用、服务、增值奠定坚实基础，促进经济社会发展。

加快公共数据的开放和共享，不断充实市场源头供给
2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》至今，不断加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。2021年，在基本形成跨部门数据资源共享共用格局后，由政府主导打通政府部门、企事业单位间数据壁垒的数据共享开放平台，将进一步推动实现政府公共数据的普遍开放。

政务和公共数据开放共享是落实国家“放管服”政策的有效路径，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务信息系统整合、互联、协同和数据共享。浙江省施行的“最多跑一次”改革，就是推进供给侧结构性改革、落实“放管服”改革、优化营商环境的重要举措。以衢州市不动产交易为例，通过设立综合窗口再造业务流程，群众由原来跑国土、住建、税务3个窗口8次提交3套材料，变为只跑1个窗口1次提交1套材料，大幅提高办事效率。

鼓励国内数据治理公司快速成长，提升数据治理的自主可控能力
数据是企业的重要资产，数据治理工作对企业的影响巨大，因此，加强数据治理领域的自主可控能力是未来发展的一个重要方向。