数据分析平台如何选择？好的数据分析平台应该具备哪些功能？

在当下，企业获得越来越多的用户数字资产，该如何实施有效的管理和运营？触顶的流量天花板下，如何实现存量用户的精细化运营？数字社会中，数字化企业的生存，就是在用户数字资产中寻求智能化运营和精益成长。管理用户，洞察用户，企业需要好用的数字工具和解决方案。

在当下，企业获得越来越多的用户数字资产，该如何实施有效的管理和运营？触顶的流量天花板下，如何实现存量用户的精细化运营？数字社会中，数字化企业的生存，就是在用户数字资产中寻求智能化运营和精益成长。管理用户，洞察用户，企业需要好用的数字工具和解决方案。

一、好的数据分析平台应该具备哪些功能？
1、分析指标的多样性
数据分析本身需要足够详细，以更好地呈现内容，并挖掘数据背后真正有价值的信息。对于不同的行业和不同的用户组，数据分析的维度和指标也不同。因此，在选择数据分析工具时，必须选择一个详尽而全面的工具来分析指标，以让结果更有深度，这样才能让用户满意，且让老板满意，能借助数据分析工具来挖掘出所有数据背后的真实含义那是最好不过了。
2、支持的数据源
数据分析工具支持连接到多个数据源进行集成分析。因此，需要了解产品对数据库的支持范围。随着网络技术的飞速发展，生成的非结构化数据（例如文本，图像，声音和网页）的数量正在增加。然后，除了支持关系型数据库（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，还要看是否还支持MongoDB，Redis，Hbase等非关系数据库，不同的产品为上述数据管理提供了不同程度的支持。如何选择产品，公司必须考虑获取数据源的特殊需求。
3、性价比和维护成本
使用前，大多数工具（尤其是企业级数据分析工具）需要消耗一定的费用。因此，在选择数据分析工具时，我们需要考虑初期的采购成本和后期的维护成本，总的来说要满足。除了满足企业正常的功能需求外，还需要选择性价比更高，让用户感觉更实惠的产品。
4、跨部门合作

对于大型企业而言，产品的跨部门协作要求更高。不同部门对数据分析工具有不同的要求和目的。如何满足不同部门的应用需求，如何在多个部门和用户之间共享，分析和应用结果将成为产品考虑的标准。企业规模越大，就更应选择具有更好协同性能的产品。

二、目前国内有哪些好用的大数据分析平台？
1、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。
2、SmartBI
SmartBI定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如自助探索分析、大数据分析、移动管理驾驶舱、地图可视化、企业报表平台、指挥大屏幕等等。它是一款基于Excel设计的报表工具，适合企业的业务部门进行自助式分析，很轻便。但也有一些无可避免的弊端，比如说，无法实现在线设计与共享，再则也不符合国家对某些领域要求的自主安全可控的发展方向。

3、亿信ABI
最后，给大家重点推荐亿信ABI。亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据分析平台。ABI从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据应用，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。利用DW/BI理论结合人工智能技术，通过丰富的数据分析手段，如：固定报表、Dashboard、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，全方位满足用户的数据应用场景。既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展。