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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2021-06-23来源:亿信华辰数据治理浏览数:481次
随着业务的发展,数据治理计划也可以成为竞争优势。现代业务基于数据运行,因此,如果没有适当的计划和数据治理、商业智能,您将落后于竞争对手。
一、数据治理的价值
1、集中的策略和系统降低了与数据治理相关的IT成本
2、数据标准可实现更好的跨功能决策和沟通
3、合规性审核更易于管理,合规性标准更易于维护
4、数据为短期和长期计划(包括合并和收购)提供了商业智能
5、数据治理可控制数据增长并使其井井有条
6、稳定的数据使适应新数据和隐私法规更加容易
7、数据治理可帮助您防止破坏性和代价高昂的网络攻击和数据泄露
8、良好的数据治理可降低管理数据的成本并提高数据分析的投资回报率
9、数据治理减轻了IT团队的数据管理负担,并将负担分散到整个企业中
建立数据治理计划时,您将遇到几个挑战:
1、数据治理需要整个公司范围内的授权才能正确实施。
2、良好的数据治理需要重点关注。您将花时间从团队中管理数据,因此请确保最终值得使用的数据。
3、数据治理是更大的IT治理策略的一部分。这两个倡议需要相互配合才能成功。
4、进行任何类型的变更都是很难的,让员工关心数据治理尤其困难。团队成员需要激励和动力来遵循数据治理计划。
5、数据治理工作需要灵活地适应团队需求,并且对用户来说必须简单易操作。如果数据治理阻碍了正常业务工作,则不会促进业务目标。
三、什么场景下需要数据治理?
1、您的企业受隐私法规约束吗?如果是,那么您需要一个数据治理平台。
2、您的企业是否使用分析和商业智能来制定战略决策?那么您需要数据治理以确保数据输入的质量。
3、您是否发现存储成本在增加,却不知道为什么?您需要一个数据治理框架来控制数据增长。
四、数据治理平台工具介绍
△睿治数据治理平台框架图
睿治数据治理平台工具融合数据集成、数据交换、实时大数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节,十大产品模块可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
感谢您的阅读。对亿信华辰睿治数据治理平台感兴趣的小伙伴,可访问官网填写试用申请或电话联系售前。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费