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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

时间：2018-11-26来源：数据治理浏览数：583次

将尽可能多的数据集中到一个地方并组织它，以便先进的数字技术可以提供见解，这可以使创新公司具有能够看到别人无法做到的显着优势。几十年来，许多组织将时间，金钱和资源用于防御和程序，旨在不仅将外部网络对手排除在网络之外，还在内部管理访问。

许多组织意识到他们不知道 - 更不用说控制企业内部存在哪些数据，它们在哪里，以及如何在业务部门，地理位置或第三方之间使用它们。云，大数据和物联网等新的颠覆性技术带来了更大的数据复杂性。对于每个C级管理人员而言，数据治理及其推动变革应该是首要考虑因素。

明天的数据治理不仅是为了最大限度地提高运营效率，决策和监管要求的数据价值，而且还要最大限度地降低与不良数据管理相关的风险。传统平台完善的数据治理功能是将下一代平台置于企业数据治理保护伞下的坚实起点。

但是，企业数据架构的规模和复杂性的增加需要增强四个关键数据治理支柱：

流程，策略，标准和程序： 标准（包括元数据管理，数据质量，数据安全性，数据架构和数据建模）定义了确保数据符合目的所需的规则。流程和程序提供有关如何执行标准的详细信息。
组织，角色和职责： 公司必须仔细定义正式的内部机构，角色和职责，以促进，监督和执行业务流程以及防止滥用。
技术和工具功能： 新工具可以帮助主动管理数据治理，扩展管理海量数据的功能。该技术既可以管理元数据，数据质量，工作流程和安全性，也可以与下一代平台集成。
元数据内容（或数据目录）： 它是关于数据的业务，技术和操作特征的编目，它有助于管理，监督和衡量未来的数据治理流程。