- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
查看详情
时间:2018-11-27来源:Jessica Kim Cohen浏览数:722次
电子健康倡议基金会,一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作,以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门,于8月20日发布了一份关于数据治理在医疗保健中重要性的报告。
电子健康倡议基金会和数据汇总公司LexisNexis Risk Solutions与来自付款人,提供商,专业组织,健康信息交换,制药公司和其他医疗保健利益相关方的高级管理人员召开圆桌会议,讨论2018年春季行业的数据治理问题。
该报告旨在概述关于如何使数据可访问,高质量和可操作的专家意见,同时还保护患者信息。就圆桌会议而言,数据治理涉及用于管理和保护整个医疗保健企业信息的政策和程序,包括数据建模,绘图,审计和质量控制。
“强大的数据治理结构是任何医疗保健组织的关键组成部分,因为它为分析和其他复杂数据计划提供了一种结构,” 报告中写道。
参加圆桌会议的专家表示,在制定数据治理计划时,医院需要考虑以下四个因素:
1.解决患者匹配和识别问题
2.支持患者参与和患者对其健康信息的访问
3.提高信息传递的时间和精确度
4.全面了解患者的临床,社会决定因素和索赔数据
“有大量的患者参与工具可供选择,”eHealth Initiative Foundation首席执行官Jennifer Covich Bordenick在新闻发布会上解释道。“但是,持有数据的组织需要走得很好,确保数据足够容易让患者参与和提供者治疗;同时仍然严格控制访问和保护信息。数据治理就是找到适当的平衡点。”
上一篇:数据治理流程...
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费