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BI与AI的概念及关系

|亿信华辰大数据知识库2021-12-09

人工智能(AI)的浪潮正在席卷生产生活的方方面面,商业智能(BI)也是当下信息化的热词。它们之间有怎样的区别和联系呢?我们先了解两者的定义。

人工智能

    先说说什么是人工智能。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。


商业智能

    BI是一套完整的解决方案,用来将组织中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助组织做出明智的业务经营决策。BI技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处,让企业决策有数据依据,减少决策盲目性,理性地驱动企业决策和运营。
    BI能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

    BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供数据支持。


人工智能与商业智能的关系

    BI是通过数据来做决策,背后是人。BI的重点是数据仓库,业务逻辑和KPI,还有相当一部分是数据的可视化。AI则是纯粹的算法,是纯计算机科学。AI和BI的最大区别在于AI能通过学习得出自己的结论,而BI则是呈现数据统计结果为企业的决策作出数据支撑。数据是企业的生产资料,BI帮助企业梳理生产关系,而AI则是一种更先进的生产力,它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识,固化到系统,进而使它演变成企业长久的数据资产。BI和AI各有不同,却相互补充。AI技术能够赋能BI工具去分析产生更清晰有用的商业洞察,从而帮助企业更好地去做决策。

亿信ABI

    亿信ABI商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。亿信华辰顺应时代趋势,不断变革创新打磨产品。亿信ABI作为全新一代智能数据处理分析平台,分阶段有步骤的实施AI布局,通过程序自动化、 ML 机器学习和深度学习等大数据能力,规划了智问、智读、智算三步递进策略,打造出一个会思考、能说话、有决策的BI系统,助力走向ABI的最佳实践。
亿信ABI将AI嵌入BI分析全流程环节,通过在数据准备、数据处理、数据分析、预测决策四个方面赋能BI,能帮助企业从数据当中快速获取洞察、实现更精准的预测决策,提高企业运营效率及竞争力。
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