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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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智能数据问答平台
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2022-10-28
亿信华辰数据标准管理平台从数据标准制定、发布、落地实施、评估以及更新维护进行全生命周期的管理,可以满足各个行业以及不同用户的需求。以亿信华辰数据标准管理平台为例,企业的数据标准管理主要包括以下四个部分:
一是标准的规划
企业的数据标准来源非常丰富,不仅有外部监管的要求,行业通用的标准,同时也要考虑到企业内部的实际情况,因此进行数据标准管理的第一步就是进行标准的规划,通过调研分析研究数据标准整体分类框架和定义,以及对业务的支撑状况,根据调研结果结合参照行业最佳实践,定义企业自身的标准框架和分类体系,梳理审核数据标准范围、分类框架和规划实施路线图。
二是标准的制定
在标准分类规划的基础上需要制定相应的数据标准,定义数据标准相关规则。制定标准需要遵循以下六大原则:共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性和可行性。依据业务调研和信息系统调研结果,分析诊断和归纳数据标准现状和问题,依据国家和行业相关规定,结合企业自身发展需要,明确各数据元的业务含义、业务规则、数据元定义以及数据项属性等,进行具体数据标准的编写定义工作,通过权威部门(数据标准管理部门)的评审,达成一致后发布数据标准,形成数标版本。
三是标准的落地实施
事先确定好哪些数据标准需要落地以及哪些系统需要进行落地,将确认的数据标准与业务系统(新建系统或原有系统)进行映射,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造;同时需要定期的对元数据标准覆盖率进行检核分析,定期产出元数据标准覆盖率分析报告,综合评价数据标准落地实施成效,逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。
四是标准的维护
数据标准并非一成不变,而是会随着业务的发展变化以及数据标准执行效果不断更新和完善。权威部门(数据标准管理部门)通过正式的评审流程及时进行数据标准更新、完善和发布,使数据标准保持最新最优,并对历史版本的数据标准进行管理,使各版本的数据标准有迹可循。
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