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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度...查看详情
随着数字技术的不断革新和应用,汽车行业已转向大数据、新技术寻求生产力突破,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化...查看详情
近年来,随着医院规模扩大,资源管理活动变得更加复杂,数字化管理需求增强。亿信华辰推出医院智慧运营管理解决方案,整合数据治理、业财一体化、运营分析与决策等多个业务...查看详情
随着大数据时代的到来,数据量飞速激增,数据治理和数据管理逐渐成为高频热词。但是对于这两个概念,准确定义是什么,二者又有什么区别,许多用户可能对此还不甚清晰。查看详情
数据治理是广义IT治理的一部分,即制定与数据有关的标准规范、管理优化、数据保护、数据变现的政策。简单来说,数据治理就是让数据更有序、更合规、质量更好。查看详情
在数据库中,原始数据又称为用户数据,它是用户数据库中的数据,或者是终端用户所存储使用的各种数据,是未经过处理或简化的数据,这些数据可能是也可能不是机器可读形式。查看详情
元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。查看详情
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费