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企业为什么要做数据可视化系统

时间:2020-07-16来源:知乎浏览数:81

数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化。在设计时,你可能会遇到以下几种常见的数据类型:

量性:数据是可以计量的,所有的值都是数字
离散型:数字类数据可能在有限范围内取值。例如:办公室内员工的数目
持续性:数据可以测量,且在有限范围内,例如:年度降水量
范围性:数据可以根据编组和分类而分类,例如:产量、销售量

合理的可视化图表
比较类柱状图
比较类图表显示值与值之间的不同和相似之处。 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小, 通常用于展示不同分类间的数值对比,不同时间点的数据对比。

柱形图有别于直方图,柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据,回答的是每一个分类中"有多少?"这个问题。 需要注意的是,当柱状图显示的分类很多时会导致分类名重叠等显示问题。

分布类散点图
分布类图表显示频率,数据分散在一个区间或分组。 使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布, 通常用于展示连续数据上数值的分布情况。

散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定

占比类饼图
占比类图表显示同一维度上的占比关系。饼图广泛应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各个分类。

饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。

趋势类折线图
趋势类图表显示数据的变化趋势。 使用图形的位置表现数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。

折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。

当然,大数据可视化的图表远远不止以上几种,最关键的是如何利用好这些工具及图表,归纳起来,一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力,数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。

数据可视化主要是在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

数据可视化对企业重要的原因在以下三个点:
1数据可视化可放大消息的传递
与书面文字相比,任何形式的图片和可视化对听众的影响来说更大。

2数据可视化提供了更清晰的理解
组织中的关键决策者并不总是每项活动的专家,但是通过数据可视化数据的比较,领导可以更快更明智的决策。

3数据可视化有助于决策分析
通过正确的数据和信息进行分析能够帮助企业更快的做出决定。
数据可视化的功能非常强大,正确应用将使企业所做的一切都更加有效。

亿信的大屏可视化产品酷屏,是目前国内乃至国外效果最好的可视化产品之一,包含从数据源的接入,到数据的处理以及最终的展示分析,作为一家有着十余年数据分析经验的公司,酷屏产品在凝聚这些年积累下来的成果的同时,对产品做出了开创性、革命性的尝试,不仅仅包含常规的分析,还首次开放若干接口,支持用户自行对产品进行针对性优化,也支持2D、2.5D、3D大屏展示

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