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大数据可视化项目的难点有哪些?

时间:2020-07-16来源:知乎浏览数:111

数据可视化,可以增强数据的呈现效果,方便用户以更加直观的方式观察数据,进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而,数据可视化仍存在许多问题,面临着巨大的挑战。

大数据可视化的难点有很多,无论是跨平台兼容性,还是触屏手势交互都很棘手。对于这些棘手的问题,图扑组态有了很好的解决方案。可视化的难点一般在于效果不够好,分析效率不够高,遇见海量数据处理不了,无法定制开发,过于死板等。简单点来说,虽然同样是展示数据信息,但是我得到的不是我想要的,可能整个画面没法突出数据重点,又或者给人感觉就是张简简单单的表格。所以,我们需要将目标锁定在开发高效、接口丰富、经验十足、值得信赖、画面效果好的可视化工具。亿信自主研发的可视化软件酷屏,已经在过去三年服务了上百家企业,广受行业好评,作为一款优秀的可视化工具,酷屏不仅提供了丰富的图形组件模板,还为有技术基础的伙伴作了周全考虑,关于定制不仅可以委托我们来实现,也提供了非常丰富的接口给有能力的用户自行扩充,对此酷屏有配套的接口使用说明文档,能帮助用户更好的使用。

大数据可视化还有以下几点问题:
视觉噪声:在数据集中,大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。
信息丢失:减少可视数据集的方法是可行的,但是这会导致信息的丢失。
高速图像变换:用户虽然能观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。
大型图像感知:数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率,也受限于现实世界的感受。
高性能要求:在静态可视化几乎没有这个要求,因为可视化速度较低,性能的要求也不高。

可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力,通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟,降低交互速率。

在大数据的应用程序中,大规模数据和高维度数据会使进行数据可视化变得困难。当前大多数大数据可视化工具在扩展性、功能和响应时间上表现非常糟糕。可视化分析过程中,不确定性是有效的考虑不确定性的可视化过程巨大挑战。
快乐分享
功能概览
效果炫酷

内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到

开发周期短

提供丰富二次开发接口,组件更新无需重启,周期短、见效快

响应快速

支持动态局部刷新,秒级响应,操作流畅无卡顿

自由布局

拖拽式自由布局,所见即所得的开发体验

操作便捷

内置丰富组件和模板,酷屏制作像拼图一样简单

动态交互

支持钻取、联动等分析功能,动态剖析数据,助力用户决策

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