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ABI(ALL in one BI)是亿信华辰历经十六年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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数据可视化大屏最全设计指南,值得收藏

时间:2022-05-17来源:小亿浏览数:119

随着大数据的发展,可视化大屏在各行各业得到越来越广泛的应用。可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面,而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,切切实实地实现着大数据的价值。

△可视化大屏在疫情防控中的应用

那么,如何设计出炫酷又实用的可视化大屏呢?首先需要的是完整地了解可视化大屏设计的全套内容,但这部分内容碎片化、相关资料较少,这让很多渴望学习的数据分析师望而却步。

所以这也促使小亿整理了这篇【可视化大屏设计指南】,为大家梳理一个清晰的可视化设计制作框架,希望能够给大家带来一些不一样的内容。

全文总计阅读需要10分钟左右,干货满满,请大家做好准备。或者直接滑到感兴趣部分,目录如下。

△文章框架

01、相关概念

1.什么是数据可视化

通过信息图对数据进行描述而设计,以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。

在当前新技术支持下,数据可视化除了「可视」,还有「可交流」、「可互动」的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。

△可视化实例

2.什么是大屏数据可视化

大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。也就是通过整个超大尺寸的屏幕来展示关键数据内容。

「大面积、炫酷动效、丰富色彩」,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。利用其面积大、可展示信息多的特点,通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策,所以大屏也常用来做数据分析监测使用。

△经典可视化大屏实例(图片来自网络)

02、设计原则

了解数据可视化的相关概念后,着手设计时还有一些需要特别注意的原则。

1.字体使用

字体优先使用系统默认字体,需要嵌入字体时考虑字体的可识别性、与当前设计风格是否融合、是否可免费商用。

选择字母容易辨识不会产生奇异的字体更有利于用于数据可视化设计。

△实用字体推荐

2.字体选择

字体大小:字号不小于12号字,可以用于图表的标注,数据信息建议14号字以上,大屏字体可以适当的更大一些。

灵活的字体:宽松的字母间距(字母之间的间距应小于字偶间距)和合适的中文字间距。

中西文间隔:中西文混排时,要注意中文和西文间的间隔,一般排版的情况都是中文中混排有西文,所以需要在中西文间留有间隔,帮助用户更快速的扫视文字内容。

3.背景色使用

颜色是可视化大屏中影响画面效果的重要元素。使用不当,会让读者分心。背景色的选择与可视化展示的设备相关,分为深色、浅色、彩色。

小屏幕背景色选择范围就比较广,浅色、彩色、深色均可以做出很好的设计。相比之下,浅色背景更适合展示大量的数据信息,因为在浅色底上数据图表的识别度比较高。而深色、彩色背景更适合渲染简单的数据,用于烘托气氛。

△浅色背景示例

在大屏设备中普遍用深色作为背景色,以减少屏幕拖尾,观众在视觉上也不会觉得刺眼。所有图表的配色需要以深色背景为基础。保证可视化图的清晰辨识度,色调与明度变化需要有跨度。

深色暗色背景可减少拼缝带来的不适感。由于背景面积大,使用暗色背景还能够减少屏幕色差对整体表现的影响;同时暗色背景更能聚焦视觉,也方便突出内容,做出一些流光、粒子等酷炫的效果。

△深色背景示例

4.颜色搭配

色彩明度与饱和度差异显著、对比鲜明, 尽量避免使用邻近色配色。

如果颜色过于相似(例如浅灰与更浅的灰),人们难以发现两者间的区别。相反,也要避免强烈的对比色,例如红配绿或蓝配黄。

△颜色搭配示例

5.同类型的数据排列尽量均匀

使用用一种颜色去表达相同类型的数据,在图表中使用自然增量(0、5、10、15),而非不均匀的增量(0、3、5、16)排序要均匀。

△同类数据排版示例

6.图表类型多样化,注重对比

可视化让数据对比更直观,但是仅仅把两组图表紧挨着放在一起并不能达成这个目标,甚至更令人费解,所以要多用不同类型的图片进行对比。(试想将几十个不同的柱状图放在一起对比?No way!下面这么好看的也不可以)

△统计图示例

7.保持视觉一致性

保持整体色彩感觉一致,配色风格一致,不同颜色之间搭配协调。不要一会黑白配,一会又来个红绿配。 图标、图像的视觉风格以及尺寸一致,和整体风格保持一致。按钮的风格要统一,要么都是填充式的,要么都是中空式的,要么都是棱角分明,要么都是圆润光滑。例如下图,某公安行业可视化大屏(部分)是个很好的例子,配色统一,风格一致。

△视觉一致性示例

03、大屏设计步骤

1.客户沟通,明确需求

可视化大屏开始设计之前,最重要的就是,跟客户进行沟通,明确用户的需求。

整体项目是利用大屏设备进行相关数据及图表展示,我们预想将项目应用的场景分为两种情况:

1.专业展示:参与商务活动、分享或为某些团体进行讲解及展示使用。
2.普通展示:主办公区域或前台大厅实时数据展示。

通过应用场景,还可以进一步将用户进行区分。

△明确客户需求步骤

A. 专业用户:即参加商务活动、分享等,需了解具体数据内容的用户。此类用户会较为细致的查看每项数据;
B. 兴趣用户:即无论数据在何处展示,其对数据都有浓厚的兴趣,会去驻足停留,仔细观看及分析数据。
C. 普通用户:即匆匆过往的人群。这部分用户可能只会在屏幕前短暂停留。
将场景和用户进行分类后,就可以进一步根据他们的需求,进行需求可视化大屏的归集。

2.了解物理大屏,确定设计稿尺寸

大屏一般分辨率比较高,如果不事先确定物理大屏尺寸,设计稿设计出来的效果被投放到大屏上就会有偏差失真。一般情况下,确定设计稿尺寸需要分两种情况:

当投屏电脑与与大屏系统尺寸比例、分辨率一致时,设计稿的尺寸、分辨率以投屏电脑为准;
当投屏电脑与与大屏系统尺寸比例、分辨率不一致时,设计稿的尺寸、分辨率以物理大屏为准;

注意,若物理大屏分辨率过高,可进行分辨率减半设计

△大屏系统示意图

所以,一般我们也不建议大屏用自适应方式,如果是自适应,系统就会按各自模块的宽高比先计算实际值,一旦大屏内容布局较多或指标计算复杂,则会非常影响大屏计算性能和实时分析能力。

3.确定关键指标

关键指标是一些概括性词语,是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下,一个指标在大屏上独占一块区域,所以通过关键指标定义,我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。

以学校校情大屏为例:这里的关键指标是教学经费投入、教学用房面积、多媒体教室座位等。

△教育大屏关键指标示例

确定关键指标后,根据业务需求拟定各个指标展示的优先级(主、次、辅)。

主要关键指标:主要指标位于屏幕中央,多维动效丰富的地图或者其他
次要关键指标:次要指标位于屏幕两侧,多为各类图表
辅助关键指标:主要指标的补充信息,可不显示或显示

4.页面布局划分

尺寸和关键指标确立后,接下来要对大屏进行布局和页面的划分。这里的划分,主要根据我们之前定好的业务指标进行,核心业务指标安排在中间位置、占较大面积;其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。一般把有关联的指标让其相邻或靠近,把图表类型相近的指标放一起,这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。

△大屏规划布局示例

主次分明、条理清晰、注意留白,合理利用大屏上各个小的显示单元,并尽量避免关键数据被拼缝分割。

△大屏规划布局示例

这一点要求我们注意视线的移动规律。比如横向排版的信息,人们一般会首先注意左上角。因此,标题一般出现在这个位置。看过左上角之后,用户的视线会往右下方移动。我们在排版布局的时候,应该遵循视线的移动规律,人眼在观察物体的时候,目光不会只聚焦在一点上,而是会覆盖焦点周边的一片区域。把时间的流逝感和视线的移动相结合,就能产生更好的效果。

5.确定统计图类型

选定图表注意事项:易理解、易实现;图表类型选择,可以参考亿信华辰酷屏统计图,百余种统计图组件,任君选择。

易理解:要考虑大屏最终用户,可视化结果应该是一看就懂,不需要思考和过度理解,因而选定图表时要理性,避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。

易实现:某些效果用设计工具可以轻易实现,但开发要用代码落地却非常困难,所以大屏设计中一定要善用工具,切忌不计成本,埋头苦作。

△亿信ABI统计图

选择统计图有以下两个重要原则:

a. 符合业务场景数据特点

统计图的基础就是数据,所以在进行统计图选择时候,最重要就是要符合业务场景中数据的特点。这里根据归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。

△统计图选择建议(点击大图查看)

b. 吸引眼球,令人心动

庞大的信息量充斥我们的生活,一张信息图的设计如果没有特色很快就会被淹没。因此,不论是从结构出发,还是趣味性,抑或是色彩冲击力,一定要有足够吸引人的地方,首先让用户产生兴趣。不管是展示什么样的信息内容,都要加入一些让人耳目一新的元素。

亿信酷屏内置百余种炫酷组件,拖拽即可实现大屏制作。如下面这款,亿信酷屏中的魔法水晶球统计图组件,完全打破了统计图的局限,将重要数据重点展示,炫酷清晰,用在政务云、云计算、智慧城市等大屏中,效果惊艳。【参考:有了这些可视化大屏组件,酷炫大屏玩得飞起】

△亿信酷屏内置组件-魔法水晶球

6.定义设计风格

可视化大屏的设计风格主要根据行业类型、客户喜好、具体展示指标整体搭配,但总体一般以深色为主,这主要是因为大屏如果是浅色系长时间观看会造成眼睛疲劳、刺疼,还一点就是浅色上面不是很适合体现动感光线等特效的展示。当然大屏虽酷炫,但我们也不能忘记了为了炫酷而炫酷,实际我们还是要以展示具体指标为主要目的。平时的时候可以多看一下优秀的可视化大屏案例网站,也会对设计风格有良好的帮助。

△优秀可视化网站—花瓣网

△优秀可视化网站—亿信华辰官网

数据是核心,场景是大数据呈现的承载体;场景使用具有金属质感的深青灰,符合理性的、冷静的、智能化产品的个性;数据色彩使用透明、发光、具有未来感的高亮色,和场景形成强对比,使数据更为突显、更具吸引力;为了强化客户对于风险的感知,通过颜色区分数据的风险等级,更直观的传达数据的含义。如:高风险的使用红色,红色让人联想到危险、警报。

△大屏设计风格示例

同时,亿信酷屏在进行大屏设计时,提供了十余套大屏模板以供选择,满足不同客户不同场景不同风格需求。

7.可视化颜色搭配

色彩是最能给人直观感受的,能够直接的牵引用户去寻找有效信息。整体色彩确定后,便运用色彩来划分信息的层级关系,用主色调强调重点内容,以引导用户能够清晰、明确、迅捷的识别重要信息。

图表需要的颜色较多时,建议最多不超过12种色相。通常情况下人在不连续的区域内可以分辨6〜12种不同色相。过多的颜色对传达数据是没有作用的,反而会让人产生迷惑。

8.动效设置

整个项目中有许多数据都是实时变化的,为了减少数据变化刷新时的突然性,动效设计必不可少。在整个动效设计的过程中,除过场动画、数据的变化外,动效还肩负起增添空间感、平衡画面和整合信息的作用。 但是在增加动效的同时,仍需考虑服务器在承载大量数据涌入的同时,是否能够承载较多的动效,分析画面与数据量,对动效部分进行适当取舍。使动效不必喧宾夺主,明确画面中的重点进行展示。

亿信酷屏内置炫酷动效,支持SVG特效和3D特效,支持钻取、联动等动态分析功能,提供专业化定制,打破可视化动效展示瓶颈。

9.定稿

终于来到激动人心的一步,定稿。因为我们在前几步已经分别确定了页面布局、图表类型、设计风格特点,所以这一步我们需要用尽可能简单的方法 ,把之前几步的成果在页面上快速体现出来。

然后根据样图效果尝试确定五方面内容:
a. 之前确立的布局在放入设计内容后是否依然合适;
b. 确立的图表类型带入数据后是否仍然客观准确;
c.  根据关键元素、色彩、结构、质感打造出的页面风格是否基本传达出了预期的氛围和感受;
d. 已有的样式、数据内容、动效等在开发实现方面是否存在问题;
e. 大屏是否存在色差、文字内容是否清晰可见、页面是否存在变形拉伸等现象。

如果还有细节问题可以进一步调优。

04、各行业优秀可视化大屏

了解大屏设计的相关内容后,我们来看一下利用亿信酷屏实现的一百多张各行业大屏,开拓大屏设计新思路。

小结:数据可视化大屏不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来,更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段,更精准的传达数据信息。酷屏作为亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品,已在金融、政务、卫生、电力、教育、制造、公安、通信、税务、零售、交通、公检法、互联网等多行业场景成功应用,获一致好评。
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