数据标准化处理的方法

如果一个企业尚未建立起有效的数据管理机制，将可能导致各业务系统在数据层面遭遇重重障碍、难以顺利推进，更无法充分挖掘出数据内涵的价值。而其中数据标准化管理是数据管理体系中具有基础意义的一环，它是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。

如果一个企业尚未建立起有效的数据管理机制，将可能导致各业务系统在数据层面遭遇重重障碍、难以顺利推进，更无法充分挖掘出数据内涵的价值。而其中数据标准化管理是数据管理体系中具有基础意义的一环，它是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。企业必须依据自身条件，探索符合企业本身的特色路线，从而制定出可持续发展的规划和切实可行的实施路径，企业在数据标准化之前需要明确其指导思想，整个数据标准化过程应该紧密围绕这些指导思想，分阶段落地实施数据标准相关工作，循序渐进， 能否把指导思想与实施路径相结合，是企业数据标准成功与否的关键。
一、什么是数据标准化

数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化。而数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换、编码等技术标准的过程。

二、为什么要数据标准化处理
数据标准化是面向企业顶端的，是伴随企业体系化建设的长久之路。 数标体系完善的过程，是通过各种手段，方式，渠道建立数据标准体系的过程，在此过程中企业应以元数据管理为基础，推动数据标准在各应用系统中的执行，逐步形成常态化的、闭环的标准体系应用机制，从整体上提升企业的数据质量及数据管理水平，为实现企业数据流的畅通和全系统信息资源的共享奠定基础。具体主要体现在以下几个方面：
（1）数据标准是数据平台进行数据治理的依据和根本；
（2）数据标准为数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型；
（3）需要通过数据标准管理的实施，实现对数据平台全网数据的统一运营管理；
（4）数据标准是衡量数据平台数据资产运营和管理的评估依据；

三、数据标准化处理的方法
数据标准建设中任何一个步骤单拎出来看工作量都是相当庞大，像标准的落地及维护想要完全依靠人工也不太现实。对于企业而言，需要一套完善、易用且更加智能的数据标准建设方案帮助其将数据标准建设工作落地。亿信华辰旗下的EsDataStandard数据标准管理平台，可以有效的帮助企业建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并通过智能化的管理方法，让企业轻松享受大数据带来的便利和效益。
1、智能追踪标准历史
平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，通过变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。
2、可视化的界面一目了然
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，数据标准的建立也是完全可视的，并且实现全角色的可视化，不管是执行层还是决策层都可对数据标准的完善起到关键作用。
3、内置标准一键应用
平台内置一批国标、行标，可一键应用大大提高项目交付效率。另外平台内置标准的技术、业务、管理、质量属性，结合灵活的定义方式，从手工创建、导入、拾取、智能识别等，可帮助客户快速构建基础标准、指标标准、代码标准。